数据库缓存参数 本主题包含用于数据库缓存的参数。 JET_paramBatchIOBufferMax 22 此参数控制数据库页缓存的辅助部分的大小,该部分用于模拟散点收集 I/O,否则不可用。 大小以数据库页为单位。 Windows XP 及更高版本: 此参数已过时,不会影响数据库引擎的操作。 展开表 Label值 默认值: 256 键入: 整数 有效...
具有文档存储,图形DBMS,搜索引擎,时间序列DBMS作为 辅助数据库模型。 支持持久化,支持分片。 如何在redis中 设计一个缓存 1, 确定 数据是否被应用程序 重复读取 2, 确认 访问缓存数据的 key 键格式 3, 选择 正常的 redis 数据 类型 4,允许 value 值 生存时间 TTL time-to-live 5, 决定数据 驱逐策略 Decide...
先删除缓存,再更新数据库 先更新数据库,再删除缓存 小结 前情回顾 如何保证两个操作都能执行成功? 重试机制 订阅MySQL binlog,再操作缓存 老板发饼啦 作者:小林coding 图解计算机基础网站:xiaolincoding.com/ 一天,老板说「最近公司的用户越来越多了,但是服务器的访问速度越来越差的,阿旺帮我优化下,做好了...
如缓存中存在数据则直接读取并返回，如不存在则从数据库中读取，成功之后将数据放到缓存中。
二、数据库缓存的技术特点 性能优越 数据库缓存的第一个技术特点就是提高性能,所以数据库缓存的数据基本上都是存储在内存中,相比io读写的速度,数据访问快速返回。而且在mysql 5.6的版本开始,已经把memcache这种跟数据库缓存直接挂钩的中间件直接集成进去了,已经等不及我们自己去单独部署对应数据库缓存的中间件了。
数据库的数据,全量刷入缓存(不设置失效时间) 写请求只更新数据库,不更新缓存 启动一个定时任务,定时把数据库的数据,更新到缓存中 这个方案的优点是,所有读请求都可以直接「命中」缓存,不需要再查数据库,性能非常高。 但缺点也很明显,有 2 个问题:
缓存的三种设计模式 缓存有三种常见的设计模式:Cache Aside Pattern,Cache Through Pattern 和 Cache Back Pattern。 以下是对这三种模式的简要介绍: 模式一:Cache Aside Pattern(先更新数据在更新缓存): 加载(Load):应用程序从缓存读取数据,如果缓存不存在,则从数据库中把数据加载到缓存。
根据缓存的位置、内容、粒度、更新方式等不同,数据库缓存技术有多种类型和策略。常用的以下10种: 1、Buffer Pool: 数据页缓存 -- 将频繁访问的数据页缓存在内存中的技术,可以提高查询性能和减少磁盘I/O。数据页是数据库中存储数据的最小单位,通常为4KB或8KB。当查询需要访问某个数据页时,数据库会先检查该数据...
1.先更新数据库,再更新缓存 A 请求先 将数据库的数据更新为 1,然后在更新缓存前,请求 B 将数据库的数据更新为 2,紧接着也把缓存更新为 2,然后 A 请求更新缓存为 1 此时,数据库中的数据是 2,而缓存中的数据却是 1,出现了缓存和数据库中的数据不一致的现象。
利用写入顺序的方案先写缓存再写数据库先写数据库再写缓存删除缓存方案先删除缓存，再写数据库先写数据库，再删缓存 先写缓存，再写数据库 目前没人会用的方案，先写缓存风险太大，因为要明确当今主流的微服务架构下，任何服务都是不那么可靠的，如果先写缓存成功，再写数据库却失败了，这时我们的缓存中就出现了...