执行计划缓存的主要作用是减少查询编译的时间,提高查询执行的效率。因为查询编译是一个相对耗时的过程,而执行计划缓存允许SQL Server跳过编译步骤,直接使用缓存的执行计划,从而显著加快查询的执行速度。这对于频繁执行的查询尤为重要,能够大幅提升数据库的性能。 3. 详述SQL Server如何管理执行计划缓存 SQL Server通过以下...
在 OceanBase 数据库的计划缓存中,SQL 的执行计划可以分为本地计划、远程计划和分布式计划三种类型。在计划缓存中,同一条 SQL 根据其需要访问的数据不同,可能同时具有三种执行计划。 对于一条 SQL 的一种执行计划,OceanBase 数据库默认只会保留第一次执行 SQL 时生成的计划;但在某些情况下,同一条 SQL 的参数值...
根据文档库中的信息,GV$OB_PLAN_CACHE_PLAN_STAT视图中的QUERY_SQL字段确实通常包含参数化后的 SQL 语句,而不是实际执行的 SQL 语句。这种设计是为了提高执行效率和减少计划缓存的占用。 解释 参数化 SQL 语句: QUERY_SQL字段中的 SQL 语句通常已经被参数化,这意味着其中的变量已经被占位符(如?或%s)替换。这样...
--1.缓存的每一个对象返回一行,包括缓存计划的类型、缓存引用的对象、缓存计划占用的空间、被使用次数、以及创建时间等SELECT*FROMsys.syscacheobjects; --2.缓存的每个查询计划返回一行,包括执行计划被使用的次数、执行计划的大小、内存地址、执行计划的类型、语句等SELECT*FROMsys.dm_exec_cached_plans; GO ---3....
如何使用PolarDB PostgreSQL版的Global Plan Cache功能,云原生数据库 PolarDB:本文介绍了PolarDB PostgreSQL版的全局执行计划缓存(Global Plan Cache)功能。 在之前的PolarDB中,执行计划缓存(Plan Cache)是和Prepared Statement进行绑定的,这种做法存在以下两个问题
在当前数据库连接中执行以下命令,将当前会话中的plan_cache_type参数设置为demand。 SET plan_cache_type=demand; 执行以下命令,将指定SQL语句的执行计划缓存到Plan Cache中。 CALL dbms_sql.add_plan_cache("test", "SELECT * FROM t_for_plan WHERE c1 > 1 AND c1 < 10"); 执行查询语句。 SELECT * FR...
我们知道,执行计划缓存依靠查询语句本身来判别缓存,因此上面两个语句在执行计划缓存中就被视为两个不同的语句。那么解决该问题的手段就是使得执行计划缓存中的查询语句一模一样。 参数化 使得仅仅是某些参数不同,而查询本身相同的语句可以复用,就是参数化的意义所在。比如说图3中的语句,如果我们启用了数据库的强制参...
【问题描述】生产上有一张业务表是二级分区表+全局索引的表结构,有一类查询是根据全局索引查找数据,我们发现如果没有命中计划缓存,重新生成一次计划的代价比较高,查询需要4秒左右,业务会超时报错。 问题在于,我们发现OceanBase在每日合并后会将执行计划缓存清空,导致每日合并之后的业务查询都会触发重新生成执行计划,导致这...
文件中的执行计划载入内存缓存区,这样可以提高执行计划重用率。文件中执行计 划的载入时机与存储时机分别是在打开数据库和关闭数据库时进行,它不会给系统 带来额外负担。 针对相同 SQL 语句和相似 SQL 语句的情形分别进行了实验验证,实验结果表 明,执行计划重用机制可使系统的执行效率得到非常明显的提高。
在 OceanBase 数据库的 OB4.1 版本中，使用 MySQL 租户时，查询缓存的物理执行计划可以通过GV$OB_PLAN...