基于数据库实现分布式锁 基于数据库的分布式锁主要依赖于数据库的唯一索引或主键约束。具体实现时，当客户端需要获取锁时，向数据库中插入一条记录，该记录的唯一键表示锁。如果插入成功，说明客户端获得了锁；如果插入失败（如主键冲突），则说明锁已被其他客户端占用。当客户端释放锁时，删除该记录即可。优点：实现...
最终方案:可以通过setnx+getset命令来完美实现redis分布式锁,这种方案可以避免死锁,主要思想就是如果持有锁的线程没有及时释放锁,其他线程可以帮它释放锁。具体做法是: (1)申请锁的时候用setnx设置key-value,key值固定,value=当前时间戳+过期时间,申请成功则获取锁成功 (2)如果申请锁失败(说明setnx执行失败,redis中已...
加锁就是在java代码中向上面的数据库中插入一条数据insert into lock (id)values (1) 如果插入成功则表示获取到锁,否则就是获取锁失败,因为就一条sql,所以这也是原子性的(加锁和解锁必须保证原子性) (3)解锁 解锁就是删除刚才插入的数据delete from lock where id = 1 就这么简单就能使用mysql实现分布式锁,...
使用数据库中的乐观锁,加一个 version 字段,利用CAS来实现,会导致大量的 update 失败 使用数据库维护一张锁的表 +悲观锁select,使用 select for update 实现 使用Redis 的 setNX实现分布式锁 使用zookeeper的watcher + 有序临时节点来实现可阻塞的分布式锁 使用Redisson框架内的分布式锁来实现 使用curator 框架内的分...
分布式锁的三种方式,基于数据库、基于Redis、基于Zookeeper,上文中使用了基于Redis的SETNX来实现的,如果项目中没有引用Redis或者Zookeeper也可以基于数据库来实现一个简单的分布式锁了,基于数据库实现分布式锁主要有三种方式,基于数据库唯一索引、基于数据库悲观锁和基于数据库乐观锁,接下来将详细介绍这三种方式实现的具体...
一, 基于数据库实现分布式锁 1. 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 注意: 其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是“where name=lock ”,name字段必须要走索引,否则会锁表。有些情况下,比如表不大,mysql优化器会不走这个索引,导致锁表问题。
一、基于 数据库 实现分布式锁 1.1、基于数据库的索引和行锁 重点:并发通过单实例的唯一索引解决 基于数据库的实现方式的核心思想是:在数据库中创建一个表,表中包含方法名等字段,并在方法名字段上创建唯一索引,想要执行某个方法,就使用这个方法名向表中插入数据,成功插入则获取锁,执行完成后删除对应的行数据释放锁...
使用select * For update来获取数据库数据锁, where之后的条件加入唯一索引,则表示使用了行锁。其分布式锁使用顺序如下。 获取锁:SELECT * FROM database_lock WHERE id = 1 FOR UPDATE;。 执行业务逻辑。 释放锁:COMMIT。 3 Zookeeper分布式锁 Zookeepe可以实现分布式锁主要是因为多个线程去Zookpeeper中创建同一个...
分布式锁是分布式系统中的一个基础组件,选择合适的实现方案需要考虑:性能要求;可靠性要求;开发维护成本;团队技术栈。 引言 在分布式系统中,我们经常需要对共享资源进行互斥访问。比如: 防止商品超卖 避免重复下单 确保任务只被处理一次 保护共享资源不被并发修改 ...
基于数据库实现分布式锁 基于数据库表 要实现分布式锁,最简单的方式可能就是直接创建一张锁表,然后通过操作该表中的数据来实现了。 当我们要锁住某个方法或资源时,我们就在该表中增加一条记录,想要释放锁的时候就删除这条记录。 基于缓存实现分布式锁