方案一:先更新Redis缓存,再更新数据库 这个方案一般不考虑。 原因是当数据同步时,更新 Redis 缓存成功,但更新数据库出现异常时,会导致 Redis 缓存数据与数据库数据完全不一致,而且这很难察觉,因为 Redis 缓存中的数据一直都存在。 方案二:先更新数据库,再更新Redis缓存 这种方案一般不考虑。 原因是当数据同步时,数...
3.缓存一致性解决方案 redis缓存和数据库都保存了数据信息,当我们更新了数据库的数据时,应该如何保证redis和数据库的数据同步呢?当前比较常用的是双写模式和失效模式。 1.双写模式 双写模式:每次修改数据库的数据后,然后在更新redis中的数据,使用了两次写操作,称为双写模式 双写模式存在的问题:高并发下有可能会有脏...
在写库前后都进行redis.del(key)操作,并且设定合理的超时时间。 这样最差的情况是在超时时间内存在不一致,当然这种情况极其少见,可能的原因就是服务宕机。 此种情况可以满足绝大多数需求。 当然这种策略要考虑redis和数据库主从同步的耗时,所以在第二次删除前最好休眠一定时间,比如500毫秒,这样毫无疑问又增加了写请求...
②. 我们能放入缓存的数据本就不应该是实时性、一致性要求超高的。所以缓存数据的时候加上过期时间,保 证每天拿到当前最新数据即可 ③. 遇到实时性、一致性要求高的数据,就应该查数据库,即使慢点 ③. 缓存数据一致性-解决-Canal ①. 使用Canal更新缓存 ②. 比如我们在淘宝页面看到你最近浏览了什么页面,那么下次你...
根据当前计算机系统的三层储存架构,cpu缓存,内存,磁盘,我们日常开发通常会模仿这三层储存架构而在数据库之上添加机器本地缓存及redis缓存,既然涉及到了多个储存系统,那么必然就有数据一致性问题。 根据redis缓存的使用,可以分成2种情况:只读缓存和读写缓存 1.只读缓存 ...
解决Redis缓存和数据库一致性问题的方案 在实际应用中,为了保证缓存(如Redis)和数据库之间的一致性,常用以下几种方法: 1. 双删双写策略当更新数据时,先更新数据库再删除缓存,下次查询时会从数据库中重新加载数据并放入缓存,避免脏数据的出现。反之,先删除缓存再更新数据库,防止缓存穿透。