数据来源:数据仓库中的数据通常是从各种来源整合而来的,以提供一个统一的视图。而数据库通常包含单个应用程序或系统的数据。 数据量:数据仓库通常包含大量的数据,可以存储数以亿计的记录。而数据库通常包含的数据量较小,可以满足特定应用程序的需求。 查询和分析:数据仓库旨在支持复杂的查询和数据分析,例如数据挖掘和报...
数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。 数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储业务数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余,一般针对某一业务应用进行设计,比如一张简单的 User 表,记录用户名、密码等简单数据即可,符合业务应用,但是不符合分析。...
数据仓库:是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。 区别:数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 联系:数据仓库是基于数据库技术的,是研究如何将大规模复杂的数据更有效的组织用于方便使用的技术。 反馈...
用户群体:数据库的主要用户是业务操作人员和IT技术人员,他们关注数据的实时性和准确性;而数据仓库的用户则主要是数据分析师和业务决策者,他们关注数据的全面性和深度分析能力。 四、数据库与数据仓库的联系 尽管数据库和数据仓库在多个方面存在差异,但它们之间也存在紧密的联系: 数据源:数据仓库的数据通常来源于多个数...
尽管数据库和数据仓库有着明显的区别,但它们在实际应用中也存在一定的联系。 1.数据共享:数据库和数据仓库都可以实现数据的共享和协作,提高各个业务系统之间的数据流通效率。 2.数据一致性:无论是数据库还是数据仓库,都重视数据的一致性和完整性,通过事务管理和数据验证等机制来避免数据错误和冗余。 3.数据集成:数据...
一、OLTP与OLAP 在理解"数据仓库"与“数据库”的区别之前,我们需要先说明两个术语,即:OLTP与OLAP。 OLTP(on-line transaction processing)联机事务处理:通常指的是面向传统应用服务的关系型数据库,用户通过web界面操作实时“增删改查”数据库里面的数据。包含核心的基本的事务处理逻辑,用户对于性能的要求很高,用户点击...
数据仓库相比数据库,主要有以下两个特点: 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的,数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来,进行加工与集成,按照主题进行重组,最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据...
数据库(DB)和数据仓库(DW)的区别与联系 数据库与数据仓库基础概念: 数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。 数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP和OLAP概念补充...
二. 数据库→数据仓库 1. 举个例子 随着企业的发展,线上的业务系统随着业务进行会源源不断的产生数据,一般这些数据会存储在我们企业的业务数据库中,也就是上面讲到的关系型数据库,当然不同的企业使用的数据库可能不尽相同例如上述的Oracle,Microsoft SQL Sever,MySQL等,但是底层的技术逻辑都大同小异,这些业务数据...