数据工程是信息系统的基础工程。围绕数据的生命周期,规范数据从产生到应用的全过程,目标是为信息系统的运行提供可靠的数据保障和服务,为信息系统之间的数据共享提供安全、高效的支撑环境,为信息系统实现互连、互通、互操作提供有力的数据支撑。 数据模型(Data Model)是数据特征的抽象,它从抽象层次上描述了系统的静态特征...
先创建产品或服务,然后再处理隐私是一个糟糕的选择,最好的方法是在工程阶段开始实施隐私权保护。 这就是所谓的隐私设计。隐私是商业中不可或缺的一部分,而不仅仅是随意的。 查看维基百科关于隐私设计的重要原则:隐私设计 Linux系统 学习Linux非常重要,至少要掌握基础知识。大多数大数据工具或NoSQL数据库都运行在Linux...
数据工程基础数据工程是一门多领域交叉学科,旨在利用软件工程、数据库理论和机器学习原理来构建、实施和维护大量的数据集。它主要关注如何将大量的原始数据进行加工,从而使其能够供分析或决策使用。 常见的数据工程方法包含ETL(Extract, Transform and Load):从不同来源中获取原始数据并清理、标准化、归一化; 数据库...
数据工程在过去十年间发展迅速,许多软件工程师、数据科学家和分析师都在寻找相关实践的全面观点。通过这本实践用书,你将学习如何通过评估数据工程生命周期框架中可用的最佳技术来规划和构建系统,以满足你的组织和客户的需求。作者Joe Reis和Matt Housley将为你介绍数据工程的生命周期,向你展示如何综合运用各种云技术,以满...
首先,本文将简要介绍数据工程的基础知识,包括数据收集、数据处理、数据模型设计和数据可视化。数据收集是数据工程的第一步,它包括从外部和内部数据源收集数据的过程。数据收集可以使用各种工具,如大数据平台、数据库系统和数据恢复工具等。其中,大数据平台,如Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink和Apache Storm,可以处...
829数据工程基础 829 数据工程基础是一门具有宽泛范围的数据科学课程,旨在让学生能够开发可靠、可扩展、可用于生产系统的数据处理和分析流程。课程将从数据的技术和业务角度为学生提供有关数据分析和工程实施的知识和技能。课程重点包括数据收集、清洗、标记和转换、特征工程、建模和评估,以及数据架构和技术选择,这些领域...
数据工程基础(影印版) 作者:JoeReis出版社:东南大学出版社出版时间:2023年03月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥102.00 定价 ¥136.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。 当当自营 商品详情 开本:16开...
•引言•数据科学基础概念•数据工程基础概念•数据科学与数据工程关系探讨•关键技术与挑战•实践案例分享与经验总结 01 引言 数据科学与数据工程定义 数据科学 一门利用数据分析、机器学习、统计学等方法从数据中提取知识和洞见的跨学科领域。数据工程 一门专注于设计、构建和维护数据系统，以确保高质量、可靠...
2024年829数据工程基础考研参考书目为: Robert L. Kruse,Alexander J. Ryba. 数据结构与程序设计——C++语言描述. 高等教育出版社,2001 (第1-12章) 王珊,萨师煊. 数据库系统概论(第五版).高等教育出版社,2014(第1-11章) 李航. 统计学习方法(第2版).清华大学出版社,2019(第1-5, 7, 10章) ...
就像把枯燥的数字变成一个好看的图表,有柱状图像一根根柱子一样直观地比较数据大小,有折线图像一条起伏的线展示数据的变化趋势。如果数据是一个故事,可视化就是把这个故事讲得生动有趣的方式。 作为一名数据工程师,掌握这些基础知识就像是打好了地基,才能在数据的大厦上不断添砖加瓦。只有把这些知识融会贯通,才能...