FineBI、Qlikview这类BI（商业智能）工具，涵盖了报表、数据分析、可视化等多层。底层还可于数据仓库衔接...
Hadoop Hive、阿里云AnalyticDB以及华为云DWS；服务器数据集；本地Excel数据集；sql数据集；自助数据集。
Gephi是一款免费的数据可视化工具,专业从事网络分析和可视化。它提供了一个用户友好的界面,用户不用花太多时间就可以快速学习。此外,一旦加载并映射了正确的数据,Gephi就会自动生成一个图形。与众不同的优点是交互性强;你可以放大、选择节点、调整节点大小和颜色、查找最短路径以及访问节点和边的属性。 但是,Gephi仅支持...
Power BI是微软开发的一款商业智能工具，它提供了强大的数据可视化、数据分析和报表创建功能。通过Power BI，用户可以使用自然语言查询和筛选数据，并创建自定义仪表板和报告。此外，Power BI还支持实时数据流和嵌入式分析，可以帮助分析师跟踪关键业务指标并及时做出决策。Power BI的特点在于其灵活性，用户可以轻松地连接...
数据分析工具类软件有哪些推荐的? 在选择数据分析工具类软件时,可以考虑以下几个推荐的软件: Power BI:这是一款功能强大的商业智能工具,可以从不同来源的数据中创建仪表盘和报表,方便用户进行数据分析和可视化。 Google Analytics:用于网站和应用程序分析的免费在线工具。它提供了丰富的分析功能,包括用户行为、流量来源、...
数据统计分析工具有: 一、Microsoft Excel; 二、R语言; 三、Python; 四、SAS;五、SPSS;六、Tableau;七、Power BI;八、Google Analytics;九、Stata;十、MATLAB。数据统计分析工具是指能够帮助人们对大量数据进行分析和处理的软件工具。这些工具提供了一系列分析和可视化功能,帮助人们更好地理解数据。
数据分析工具主要有:1)Excel:最常用,使用范围最广;2)Power B:收集、分析和可视化数据;3)Tableau:交互式数据可视化;4)MySQL:互联网中非常热门的数据库;5) SPSS:操作简便,界面非常友好;6)SAS:数据存取、管理、分析和展现;7)Python:语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。
Pandas是一种基于Python的数据处理和分析工具,可以用于读取、处理、分析和可视化数据。它的优点是使用简单、灵活,可以与多种其他Python库集成使用。但是,Pandas的功能比较基础,对于大规模、复杂的数据采集和处理可能有一定的局限性。(2)ScrapyScrapy是一种基于Python的网络爬虫框架,可以用于抓取网页并提取数据。它的优点是...
简介:Pentaho Data Integration(简称PDI)是一个开源的ETL工具,以易用性和灵活性受到广泛欢迎。它提供了丰富的数据转换组件和可视化界面,让用户能够轻松构建复杂的数据集成流程。 主要特点: 开源免费:基于Java的免费开源软件,对商业用户也没有限制,大大降低了企业的成本负担。