数据大屏生成器. Contribute to musistudio/EasyDV development by creating an account on GitHub.
https://github.com/jeecgboot/JimuReport 初始化数据库 执行数据脚本自动建库并初始化数据。 JimuReport\jimureport-example\db\jimureport.mysql5.7.create.sql 启动项目访问 通过命令方式启动项目 1. 进入目录 jimureport-example cd jimureport-example 2. 修改数据库配置 jimureport-example\src\main\resources\app...
MetricsGraphics是为了时间序列数据所开发的数据可视化大屏框架github,但是仅仅支持简单基础的图表,也成为了简易的一个选择。 5、python 很多人可能对于python这一数据可视化大屏框架github,了解并不是很清楚,而因为它的大名鼎鼎,直接就会进入到数据可视化工具下载中。其实,这款软件在语言学习过程中确实有一些麻烦,虽然有着...
github 地址:https://github.com/astak16/adaptorjs npm 地址:https://www.npmjs.com/package/adapt...
Github:github.com/DataV-Team/D DataV-React DataV-React 是一个基于React的数据可视化组件库(类似阿里DataV,大屏数据展示),提供SVG的边框及装饰、图表、水位图、飞线图等组件,简单易用,长期更新。 Github:github.com/DataV-Team/D iDataV 大屏数据可视化案例。包含了很多现成的模板,可在这些不同风格的模板基础上...
今天分享一个 Python 可视化大屏项目,GitHub 地址:https://github.com/TurboWay/big_screen,项目结构简单使用方便,直接传数据就可以实现数据可视化大屏。 Python笔记整理(入门+爬虫+可视化&数据分析+机器学习+深度学习)303 赞同 · 24 评论文章 安装 项目依赖第三方模块flask,因此我们需要先进行依赖安装,安装命令:pip...
Github Echarts 简介 Github Echarts是百度团队开发的一款基于JavaScript的数据可视化库,它基于HTML5 Canvas技术,通过绘制图形和动画来展示数据。Echarts提供了丰富的图表类型,如柱状图、折线图、饼图、散点图等,同时支持可视化的交互操作,如拖拽、缩放、数据筛选等,使得我们可以更加灵活地展示和探索数据。
本文以GitHub公开事件数据为例,为您介绍使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(本文以DataV为例),实现海量数据实时分析的通用架构与核心步骤。 示例架构 搭建实时数仓时,Flink可对待处理数据进行实时清洗,完成后Hologres可直接读取Flink中的数据,并对接BI分析工具将数据实时展示在大屏中,示例架构如图...
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数据大屏-Redis缓存-Springboot+Reids,词云使用Jieba分析(TF-IDF算法) - qiyankai/Big-Screen-SpringBoot-Redis-Jieba