一、目录 原文链接: 【万字总结】数据增强、网络正则化方法总结:cutmix、cutout、shakedrop、mixup等(附代码) 一、目录 二、介绍 三、方法 1. StochDepth 2. Label smoothing 3. Cutout 4. DropBlock 5. Mixu…
此外,在对遮挡样本测试模型时,与 CutMix、Cutout 和 Mixup相比,MRA 还显示出很强的鲁棒性,这表明掩蔽自动编码器是鲁棒的数据增强器。 简而言之,本文做出以下贡献: 1)受图像修复的启发,本文提出了一种称为 MRA 的鲁棒数据增强方法,以帮助规范深度神经网络的训练。 2)通过引入基于注意力的掩蔽策略进一步限制生成,该...
最近在练习数据增强,用在人脸口罩检测中,模型是yolov3,target那里不知道怎么写显示全部 关注者2 被浏览48 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 暂时还没有回答,开始写第一个回答下载知乎客户端 与世界分享知识、经验和见解...