注释:创建一个数据映射表来描述源表与目标表之间的关系,并将该映射表保存为 CSV 文件。 5. 数据血缘分析(追踪数据流) 使用图数据库(如 Neo4j)或 Python 中的 NetworkX 库进行数据血缘分析,可以追踪数据流向和来源: AI检测代码解析 importnetworkxasnx# 创建有向图G=nx.DiGraph()# 添加节点和边(节点表示表,边...
数据血缘分析可以帮助我们解决这个问题。它描述了数据的来源和去向,以及数据在多个 ETL 处理过程中的转换。通过数据血缘,我们可以了解数据的流向,以便更好地进行数据治理。 另外,数据地图和数据血缘分析是密切相关的概念。数据地图是数据治理的重要功能之一,它解决了如何寻找数据和如何用好数据的问题。数据地图可以帮助我们...
这是阿里数据地图的概览页面,很模糊,看一个大概意思就行了。 血缘分析 血缘分析,又叫血统分析、血缘关系等,是数据治理的重要功能之一,一般都放在数据地图/数据管理模块下。 同样再顾名思义一下,那就是数据的儿子、爸爸、爷爷这个血缘的分析?对了!就是对数据的上下游进行来龙去脉的分析!血缘分析主要解答以下问题:...
这是阿里数据地图的概览页面,很模糊,看一个大概意思就行了。 血缘分析 血缘分析,又叫血统分析、血缘关系等,是数据治理的重要功能之一,一般都放在数据地图/数据管理模块下。 同样再顾名思义一下,那就是数据的儿子、爸爸、爷爷这个血缘的分析?对了!就是对数据的上下游进行来龙去脉的分析!血缘分析主要解答以下问题:...
添加监控与反馈功能:跟踪数据使用情况,收集用户建议。 --- 五、总结 构建数据地图的关键在于全面收集和整合业务元数据,结合技术元数据和操作元数据进行血缘分析和可视化展示。在银行场景中,数据地图可以帮助各部门快速了解数据资产,促进跨部门协同、提高数据质量,并为风险管理和合规审计提供支持。
数据血缘是在数据的加工、流转过程产生的数据与数据之间的关系。提供一种探查数据关系的手段,用于跟踪数据流经路径和影响分析,在数据地图中数据血缘包含了表的血缘和字段血缘。 1、表血缘包括table节点和process节点,展示,字段血缘包括column和column_lineage节点 ...
检索到所需的数据后，用户可以浏览到数据的具体信息，包括：名称、负责人、描述内容、处理逻辑、所属业务域和层级等基本信息；体现数据上下游关系的数据血缘信息；数据质量监控信息；数据的使用与变更信息等。有了这些信息，用户就能够更好地了解和读懂数据。同时，用户在进行数据检索时，难免会发现自己不需要的数据，...
数据地图的功能和优势,大数据开发治理平台 DataWorks:DataWorks的数据地图功能可以帮助您实现对数据的统一管理和血缘的跟踪。 数据地图以数据搜索为基础,提供表使用说明、数据类目、数据血缘、字段血缘等工具,帮助数据表的使用者和拥有者更好地管理数据、协作开发。
血缘分析,又叫血统分析、血缘关系等,是数据治理的重要功能之一,一般都放在数据地图/数据管理模块下。 同样再顾名思义一下,那就是数据的儿子、爸爸、爷爷这个血缘的分析?对了!就是对数据的上下游进行来龙去脉的分析!血缘分析主要解答以下问题: 1、这个数据的数据源是哪儿?
数据地图其实还能衍生出三个非常重要的应用:全链路分析、血缘分析和影响分析。 这是某数据治理公司的产品,全链路分析。 中间黄色的块就是查询对象,整张图就是查询对象上下所有数据链路的关系,所以叫“全链路”数据分析,看数据是怎么来的,再往哪里去。