▲ 数据可视化之瀑布图 矩阵图 矩阵图是一种非常常见的图表类型,有助于可视化数据集中两个或多个变量之间的关系。具体来说,它以网格格式显示这种关系的存在和优势。它可以有六种不同的形式(形状),具体取决于必须比较的组数(L、T、Y、X、C、R 和屋顶形状)。此图表通常呈现大量数据,因此其视觉显示受到限制。矩阵...
表格中的两个维度,都属于类别,都是类别比较关系,所以我们要使用适合类别比较的图表类型。 最常见的做法是簇状柱形图,在组内和组间进行比较:▼ 1,厂商在x轴: 2,地区在x轴: 堆积柱形图,则侧重于堆积之和的比较:▼ 3,公司在x轴: 4,地区在x轴: 堆积百分比柱形图,侧重于每个类别里的百分比构成:▼ 5,公司在...
SovitChart 是新一代数据可视化设计开发平台,提供丰富的模板组件,拖拽式自由布局,全局图形化编辑,5分钟快速搭建数据可视化页面。可用来制作可视化大屏、数据仪表盘、领导驾驶舱等常用的可视化Web页面,还可以用于项目案例、动态原型、系统演示等的快速制作。 SovitChart 提供简单快捷的方式与第三方系统进行集成,支持在线集成...
尤其在项目名称较长以及数量较多时,采用条形图可视化数据会更加美观、清晰,如下图所示: 2.1、单数据系列条形图 通过一个示例了解单数据系列条形图的使用,实现代码如下所示: 登录后复制df = pd.read_csv('Stackedbar_Data.csv')df = df.sort_values(by='Pensions', ascending=True)df['Country'] = pd.Catego...
数据可视化中，漏斗图是一种强大的工具，尤其适用于那些业务流程清晰、周期冗长且包含多个步骤的单向分析。它通过对比各环节的数据，以直观的方式揭示问题所在，支持决策制定。漏斗图的设计巧妙，每个环节用梯形来象征，上底的宽度代表输入，下底的宽度代表输出，两者之差体现业务量的减少，斜率则揭示环节的...
数据可视化探索：深度解析堆叠柱状图 堆叠柱状图，一种强大的数据展示工具，通过独特的结构将信息分解成易于理解的部分。它与并列的分组柱状图有着本质区别，堆叠柱状图通过层叠每个柱子来呈现数据，直观地展示各类别内部各元素的占比，以及它们在整体中的分布。我们主要探讨两种类型的堆叠柱状图：一般堆叠和百分比...
堆叠柱状图是数据可视化工具中的一种，特别适用于展示单一项目与整体之间的关系，以及各部分与整体之间的占比。其主要特点是在同一根柱状图上堆叠多个条形，以显示不同类别的数据。堆叠柱状图通常分为两种类型。然而，堆叠柱状图存在一个显著的缺点，即当柱状图上的堆叠层次太多时，数据区分与对比难度增大。同时...
数据可视化之螺旋图：一种揭示周期与趋势的卓越工具螺旋图：时空艺术的视觉呈现 螺旋图，如同阿基米德的灵感结晶，巧妙地结合了时间与空间的维度，特别适用于展现随时间推移的数据变化，自中心向外扩散，犹如时空的螺旋叙事。两大优势，解锁数据的秘密 海量数据的可视化：螺旋图以其紧凑的布局，能够清晰地展示...
南丁格尔玫瑰图，又名鸡冠花图、极坐标区域图，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表。此图在极坐标下展示柱状图，通过圆弧的半径长度表示数据大小。英文名为Nightingale Rose Chart、Coxcomb Chart、Polar Area Diagram。适用于比较不同分类的大小。例如，下图展示了各国制造指数对比，以...
色块图构成简洁，直观反映数据，适合多场景应用。例如：1. 数据展示：下图模拟了杭州地铁票价图。2. 简单数据分析：2015年全年股指波动情况分析。3. 聚类分析：基因芯片聚类分析中，x轴为基因片段A组，y轴为基因片段B组的分群色块图。色块图与热力图相比较，实质上并无明显区别，因为热力图本质上也是...