数据可视化分析包括业务监控、运营分析系统和即席查询系统(临时性的 SQL 需求),并以数据报表、数据仪表盘、可视化数据大屏等形式呈现数据内容,以便直观地呈现数据指标。 直观地了解了数据可视化分析后,你是否会对它产生以下 4 个疑问: 如何构建一个完整的数据可视化分析系统,用于实现业务监控和运营分析呢? 实现数据可视...
5、累计增减 - 瀑布图 若想表达两个数据点间数量的演变过程,可使用瀑布图。开始的一个值,在经过不断的加减后,得到一个值。瀑布图将这个过程图示化,常用来展现财务分析中的收支情况。 三、 分布 & 联系 通过分布 & 联系型图表能看到数据的分布情况,进而找到某些联系,如相关性、异常值和数据集群。 常见使用场景...
目前数据可视化技术主要分为两种功能：1.是数据分析的结果更加有条理，更清晰的展示出来，通常更加直观易懂；2.对数据进行有效的组织，为提出新的猜想做铺垫，引导项目的走向。接下来本文将主要从十种不同的数据可视化技术进行介绍，这些技术对于推广理论，发展业务还是进行规划都有一定的帮助作用，是数据分析后的有力...
数据可视化介绍 通过FineBI以最简单的方式观察数据,帮助用户实现随心所欲的数据可视化探索,即时发现隐藏在数据背后的业务见解。 操作简单 用户只需要进行简单的拖拽操作,选择和拖拽自己需要分析的字段,即时就可以观察自己的数据规律 交互强大 通过下钻、上卷、旋转、切片、联动等OLAP多维分析功能,可以迅速的帮助用户洞察...
数据可视化是数据分析中不可或缺的重要环节。 通过选对图表类型、设计美观易读、突出关键数据等技巧,我们能够将数据转化为具有强大说服力和吸引力的可视化作品,让数据真正 “开口说话”,为决策提供有力支持,为信息传播增添魅力。希望大家在今后的数据分析工作中,能够灵活运用这些可视化技巧 ...
企业数据应用的三层价值：数据可视化——数据可分析——数据可变现 一、数据可视化 数据可视化是指将数据借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是在数据可视化过程中，需要注意不要为了视觉效果做的绚烂多彩而做的过于复杂。数据可视化的核心是为了高效率的传达信息。其数据基于业务的展示最核心的要求：比如企业...
简而言之，数据可视化意味着以可视化图表的形式来显示数据信息，使人类用户更容易理解见解。数据通常以图形或图表形式显示，例如图表、图形、列表、地图以及综合了这些多种格式的综合数据大屏。数据可视化的主要目的是清楚地传达数据的含义，帮助解释趋势和统计数据，并显示过往数据分析文字报告无法看到的数据实时更新趋势。数...
研究者想通过可视化的方式展示三头肌皮褶厚度与大腿围长的关系，可以使用散点图进行展示。散点图通过在直角坐标系中描绘数据点来展示两个连续型变量之间的关系。常见的使用场景如下：①相关分析前探索数据间的关联关系；②回归分析后展示残差与自变量X（或因变量Y）的关联性，观察残差与自变量或因变量的关系情况，用于...
DataGear是开源免费的数据可视化分析平台，采用浏览器 / 服务器架构。功能特点：支持运行时接入多种数据源，包括常见的关系数据库以及 Elasticsearch、ClickHouse、Hive 等大数据引擎；支持创建多种格式的数据集，如 SQL、CSV、Excel、HTTP 接口、JSON 等，并可设置为动态的参数化数据集；内置丰富的图表类型，如折线图、...