多家国有大行正在推进数字化风控工作，这一动向也与监管部门要求提升数字化风控能力相宜。满是数据流动的当下，如何依托数据强化风控能力是金融领域关注的焦点。近日，穆迪分析中国战略事业部董事总经理边春在接受21世纪经济报道记者采访时说，商业银行拥有大量的数据，也能够从外部补充数据。数据管理的最大难点是如何持续...
贷前反欺诈模型是金融机构最常见的模型,在常见的场景中,通常通过开发反欺诈模型来预测申请进件用户的欺诈概率风险,从而辅助贷前信审环节前的风控业务决策。 通常我们通过对存量用户的贷后数据表现分析,以及实际业务理解,欺诈用户定义逻辑为首期逾期天数达到30天及以上。 目前反欺诈算法内容主要涉及内容包括欺诈策略规则、欺...
📖《数据化风控》这本书介绍了如何通过数据来管理风险,特别适合金融行业的从业者。以下是我总结的七步信用评分模型开发流程:1️⃣ 确定评分目的:明确模型的应用场景、开发目的,以及可投入的资源,期望达到的效果。2️⃣ 基本定义:包括观察期(变量计算的历史期间)、表现期(准备预测的时间长度)、违约定义(区分好...
中集集团自主构建了动态的四级风险数据库,搭建境内、境外风控信息平台,针对内外部重大风险,呼应内外部管控要求,快速推出等规则清晰、要求明确、简明易操作的系列风控制度和要求,大力推动重要业务/敏感领域流程信息化,聚焦“三高一大”领域,打通内外部数据,实施数字化风控建模。 中集集团自主开发的数字化风控平台架构,平台采...
【摘要】数据化风控是供应链金融风控的一个重要的辅助手段,非常有价值,能够帮助平台完成很多的事情,节省很多人工的成本、降低人为操作风险、提高审批效率,是每个平台都应该去考虑和努力的方向。 供应链金融风控其实是一个很庞大、很复杂的课题,也没有一个标准答案。按照不同维度来划分的话,供应链金融的种类和做法有很...
由此,数字化转型下,结合大数据、云计算等数字化手段,提高风控效率,全面深化数字化技术在风控领域的应用,是目前不少银行提出的重点目标之一。 招行称,数字化转型主要体现在该行的风控体系建设上,特别是量化风控的手段方面,这几年提升比较明显,如智能...
多家国有大行正在推进数字化风控工作,这一动向也与监管部门要求提升数字化风控能力相宜。满是数据流动的当下,如何依托数据强化风控能力是金融领域关注的焦点。近日,穆迪
信用评分模型建立在完整的历史数据上,藉由数据汇整、清理、分群及探勘等技术,将大量数据转化为有用的风险信息,信用评分模型建立后,可将风险数据化,清楚呈现客户的违约率及风险排序,使风险单位得以确切掌握客户风险,并制定更为精准的授信政策。 环顾国内市场具备建模能力的专才供需失衡,特将评分建模过程逐一章节细分介绍...
数据化风控：与乐信CRO对话的一点分享 投资互金多年，风雨桀骜，不屈不挠。行业这几年被毒打如家常便血，三天两头，胆战心惊，为点碎银操碎了心。一直以来，我都有两个互金持仓，一个是360数科，另一个就是乐信。虽然数(科)九寒天，但也乐(信)此不疲，我始终认为行业春天不远。反正最坏的已经过了，我这个...
达尔文有句话,叫不是最强的物种,也不是最聪明的物种能够生存下来,而是那些最能适应变化的。我认为拥抱数据化风控互金有这方面的潜质,没有最强的模型,没有最聪明的算法,只有适应于现在的风控系统;而对于未来的不确定性,我们也仍然要有敬畏之心。 我们永远都不要忘了,数据只反映过去,因为它们是来自于过去,它们对...