还有啊,书里说的数据收集和分析的方法,听起来高大上,但实际操作起来会不会困难重重?我觉得吧,理论和实践之间可能隔着一条大大的鸿沟呢! 但不管怎么说,读完这一章,还是让我对数据化决策有了新的认识。它可能不是万能的钥匙,但绝对是我们在做决策时一个强有力的工具。你说呢? 篇二数据化决策第三章读后感悟 ...
但是这本书就像是一个厉害的魔法师,把那些枯燥的数据变得鲜活又有趣,而且还超级有用。 书里告诉我,数据化决策可不是简单地看几个数字就做决定。它是一种像侦探破案一样的过程。比如说,一家咖啡店老板想要知道哪种咖啡最受欢迎。如果只是凭感觉,可能就会觉得拿铁卖得最好,因为每次做拿铁的时候看起来很忙碌。
《数据化决策》的读后感 英文回答: "Data-Driven Decision Making: Harnessing the Power of Data in Business" is a comprehensive guide to leveraging data for effective decision-making in the corporate world. Author Kieran Crowhurst provides a practical framework for organizations to embrace a data-...
数据决策本身不是数据科学家的工作,已经慢慢成为我们很对人经常使用的方法和工具了。比如,在和同事进行沟通时,你经常会发现,谁有数据支撑,我们就更加信服谁的观点。在吵架过程中,谁的数据多,我们的就更加信服谁。虽然我们无法辨识数据的真实程度,但是,第一感觉就是:有数据支撑,靠谱。所以,数据变成通用的能力基础时,...
《数据化决策》读后感2000字: 最近,我阅读了《数据化决策》一书。这本书的作者是哈伯德,他被称为应用信息经济学创始人,也是国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。单看这本书的书名,似乎是一本严肃的教科书,但如果细看它的英文原名,《How to Measure Anything》,又给人一种畅销书的感觉,而事实上作...
读完《数据化决策》,我用这一句话四个字概括了我的读后感,也是我对本书的评价。 宇宙是我的认识对象,宇宙学是我对人类所有认识的统称,以宇宙为一所大学即宇宙大学,在宇宙大学自学自教并和人类在内的一切事物相互教学,是我教学宇宙学的方法。 宇宙即一切,一切即宇宙,所以,量化宇宙就是量化一切,量化一切就是量化...
当我们受到情绪的影响时,往往会偏离事实,做出错误的决策。因此,我们需要用数据来进行思考,让事实说话,避免情绪化的决策。 那么,数据是如何帮助我们进行决策的呢?首先,数据可以帮助我们客观地分析事实。数据是客观的,他们不会受到情绪的影响,不会偏离事实。通过分析数据,我们可以了解到事实的真相,从而做出明智的决策。
情感可以完全搅乱我们的头, 引导我们走上疯狂决策的道路, 但当我们让数据做谈话, 我们进入一个更明智的旅程。 通过坚持事实和数字,个人和组织可以作出有证据支持的选择,而不是被自己的感情和偏见所左右。 这就像一个信任的GPS 引导你穿过决定迷宫, 而不是盲目地遵循你自己的情绪绘制的可疑地图。 保持冷静 让数据...
在阅读了关于使用数据思考避免情绪化决策的文章后,我认识到将事实纳入我的决策过程中的重要性。通过依靠可靠证据而不是让情绪主导我的选择,我可以做出更加理性和有效的决策。这需要纪律、批判性思维和不断挑战现有假设的心态。通过这样做,我可以提高我的决策能力并避免情绪化决策所带来的困境。©...