在统计学中,主成分分析(PCA)是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上,依次类推。 主成分分析经常用减少数据集的维数,同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。
(1)在没有总体全部数据的情况下,可以用样本来估计总体。(2)根据总体的平均值和标准差,判断某个样本是否属于总体。🔴 线性回归和逻辑回归的区别是什么? 线性回归:研究自变量和因变量之间的线性关系。 逻辑回归:研究因变量为分类变量时,自变量与因变量之间的关系。🔴 K-Means 和 KNN 的区别是什么? K-Means:无...
摸索数据分析得小白白数据分析是新时代的产物,数据分析和传统的数据统计有什么关系,是不是有了数据分析就不需要统计学了,统计学是一门理论学科,其中的理论以及依据也是作为数据分析的理论和依据,虽然时代在变,但是统计学依旧重要。 数据是已经被记载下来的记录,可以科学反应很多的信息,随着人类进入信息时代,数据越来越...
极大似然估计是寻找参数值使得观测数据出现的概率最大的方法。它是参数估计的一种常用方法。 非参数方法 📊 非参数方法是那些不依赖于总体分布具体形式的统计方法,如秩和检验、中位数检验等。 过拟合和欠拟合 📈 过拟合是模型过于复杂,导致对训练数据过度适应,而对新数据的预测能力下降。欠拟合则是模型过于简单...
数据分析师的必备技能栈里,除了熟悉业务、掌握业务分析思维和工具外,还有一个特别重要的知识点,就是统计学,无论在简历的技能描述中还是实际的面试过程中,统计学都是必备的基础知识。 为什么对于数据分析师来说统计学那么重要?其实答案显而易见,数据分析的价值就是通过数据去洞察业务背后的信息,避免之前的“一拍脑袋...
BOSS 直骗沟通600+,投出去四十分简历不到,只收到过四家面试。一家重庆的小公司面试完毕之后,感觉良好,最后却不了了之了。另外两家十分钟速通面试,被面试官狠狠地耍了一台。从三月到六月初,这三个月无数次怀疑过自己,摆一段时间然后又重拾信心开始投递简历,最终才找到现在这家公司的实习。拿着一个月3200的...
重要的是现在大厂数据分析面试基本都会问,而且工作中也经常会用到,那就重新捡起来就好了。 但是统计学知识大多又比较枯燥,很难坚持下去,好在俊红用了差不多一年的时间,把常见的统计学知识都用通俗易懂的方式总结成了PDF。现在免费分享给大家。 点击下方公众号链接,在公众号后台回复《统计学》就可获取下载链接。
【数据分析】统计学,面试必备基础知识 #数据分析面试##学习路径# 全部评论 推荐 最新 楼层 发呆业务爱好者 南京艺术学院 设计 楼主厉害啊,已收藏。 1 回复 分享 发布于 2022-02-25 17:26 牛客477920604号 广东技术师范大学 数据分析师 请问面试什么职位呢 赶紧没有技术对口的 点赞 回复 分享 发布于...
统计学是作为数据分析师不得不掌握的一门知识。大多数人应该在上学的时候都或多或少学过一些统计学,我觉得应该仅仅也是学过,具体讲了啥,估计都忘的差不多了。 忘记了也很正常,毕竟上学的时候也没想到这玩意有一天会被应用到工作中。 不管是忘记了还是曾经没学过,都不重要。重要的是现在大厂数据分析面试基本都会...
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