在数据分析中,我们需要了解简单线性回归、多元线性回归等方法,以帮助我们预测和解释变量之间的关系和趋势,并评估模型的拟合程度和预测能力。 七、时间序列分析 时间序列分析是指对时间序列数据进行分析和预测的方法。在数据分析中,我们需要了解时间序列模型、平稳性、季节性等概念和方法,以帮助我们预测未来趋势和变化,并...
在统计分析中,通常要假设样本的分布属于正态分布,因此需要用偏度和峰度指标来检查样本是否符合正态分布。 数据的离散程度分析: 定义:数据的离散程度分析即研究数据全体偏离其中心位置的程度。总的来说,离散程度的测度值越小,说明数据取值越集中;离散程度值越大,表明数据的取值越离散。描述数据离散程度的量有很多,常见...
基础知识点 随机抽样:从总体中随机抽取元素到样本中。 分层抽样:对总体分层,并在每层中做随机抽样。 简单随机抽样:在不对总体分层的情况下,做随机抽样所得到的样本。 偏差:系统性误差。 样本偏差:样本对总体做出了错误的解释。 样本统计量:对抽取自大规模总体中的样本做计算,所得到的一些度量值。 数据分布:单个...
一、描述性统计 描述性统计是数据分析的基础,它帮助我们总结和描述数据集的基本特征。想象一下,你在分析一个大型电子商务网站的销售数据,你首先需要了解销售额的集中趋势和数据的变异性。 1.集中趋势 集中趋势是一个重要的概念,主要衡量数据集的中心位置。我们常用的集中趋势指标包括: 平均数:销售额的总和除以销售笔...
一、统计学帮助理解和描述数据 描述性统计描述性统计是统计学中最基础的部分,用于总结和描述数据的基本特征。数据分析师需要使用描述性统计来提取数据的核心信息,帮助他们快速了解数据的分布、集中趋势和离散程度。 均值、媒体和众数:这些集中趋势指标帮助数据分析师了解数据的平均水平或最常见的数值,从而为业务提供基准点...
描述性统计分析作为统计学的基础，对于数据分析和理解至关重要。它涉及数据的集中趋势、离散程度和分布状态，是数分的底层逻辑和常用方法之一。集中趋势描述了数据向某一中心靠拢的程度，反映数据一般水平，具有大众代表性。实际应用中常见但需注意可能误导，因此把握计算方法的同时，更要注重指标的实际意义。集...
做数据分析,需要了解的几个统计学知识! 众所周知,统计学是数据分析的基石。学了统计学,你会发现很多时候的分析并不那么准确,比如很多人都喜欢用平均数去分析一个事物的结果,但是这往往是粗糙的。而统计学可以帮助我们以更科学的角度看待数据,逐步接近这个数据背后的“真相”。 大部分的数据分析,都会用到统计方面...
数据分析、数据挖掘基础:描述统计学基础知识分享!,Mr-chen |作者描述统计学是数据挖掘的基础。1分位数分位数(英语:Quantile),亦称分位点,是指用分割点(cutpoint)将一个随机变量的概率分布范围分为几个具有相同概率的连续区间。分割点的数量比划分出的区间少1
00:00/00:00 九道门丨数据分析师需要掌握多少统计学知识? 九道门聊数据发布于:浙江省2022.07.07 13:51 +1 首赞 数据分析师需要掌握多少统计学知识
数据分析师需要掌握统计学、概率论、机器学习等知识。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具