【教学赛】数据分析达人赛2:产品关联分析赛题以购物篮分析为背景,要求选手对品牌的历史订单数据,挖掘频繁项集与关联规则。通过这道赛题,鼓励学习者利用订单数据,为企业提供销售策略,产品关联组合,为企业提升销量的同时,也为消费者提供更适合的商品推荐。
本次教学赛是数据科学家陈博士发起的数据分析系列赛事第2场 —— 产品关联分析 赛题以购物篮分析为背景,要求选手对品牌的历史订单数据,挖掘频繁项集与关联规则。通过这道赛题,鼓励学习者利用订单数据,为企业提供销售策略,产品关联组合,为企业提升销量的同时,也为消费者提供更适合的商品推荐。 数据分析达人赛的目的是...
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天池首页> 天池notebook> 数据分析达人赛2-产品关联分析 数据分析达人赛2-产品关联分析 mingke.yao 2024-09-06 15:48:54 121发表于江西省 Run Star0 Fork0 内容 关联数据集 (1) 评论(0) Star(0) fork记录(0)
天池首页> 天池notebook> 数据分析达人赛2:产品关联分析-刘岩 数据分析达人赛2:产品关联分析-刘岩 刘岩RockLiu-47725 2024-09-23 14:48:41 84发表于浙江省 Run Star0 Fork0 内容 关联数据集 (0) 评论(0) Star(0) fork记录(0)
本次教学赛是数据科学家陈博士发起的数据分析系列赛事第2场 —— 产品关联分析 赛题以购物篮分析为背景,要求选手对品牌的历史订单数据,挖掘频繁项集与关联规则。通过这道赛题,鼓励学习者利用订单数据,为企业提供销售策略,产品关联组合,为企业提升销量的同时,也为消费者提供更适合的商品推荐。 数据分析达人赛的目的是...
天池首页> 天池notebook> 数据分析达人赛2:产品关联分析 数据分析达人赛2:产品关联分析 江畔那人是-47879 2024-09-13 14:03:50 120发表于江西省 Run Star0 Fork0 内容 关联数据集 (0) 评论(0) Star(0) fork记录(0)
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itemsets_产品=[] #获取横坐标,频繁项集产品名称的列表itemsets_频数=[] #获取纵坐标,频繁项集产品名称出现的频数的列表for key in itemsets.keys(): df1=itemsets[key] for key in df1: itemsets_产品.append(key) itemsets_频数.append(df1[key])itemsets_产品str=[] #将横坐标转化为字符串形式for i in...
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