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数据清洗是数据分析流程地图的第三步。数据清洗的目的是为了去除数据中的噪音和错误,确保数据的质量和准确性。数据清洗包括数据去重、缺失值处理、异常值处理、数据格式转换等步骤。 数据去重是指去除数据中的重复记录,以确保数据的唯一性。缺失值处理是指填补或删除数据中的缺失值,以避免数据分析过程中出现错误。异常值...
分享一张我原创的【数据分析流程知识地图】 ,地图上有我整理出来的一套全面的数据分析知识体系框架。 内含数据分析12个常见分析模型、18个理论分支、136个详细知识要点和60多个实际分析场景案例,不懂或不记得的知识点拿出地图就能查,数据人必备! ps:图片会被压缩,高清电子版获取链接我放在评论区了,可自取 ...
数据分析流程地图2024-02-29 19:27:40 属性:知识图谱 格式:PDF 大小:5M￥9.9 99 积分 属性: VIP尊享 (未登录) 剩余积分: 0个 充值积分 立即下载 联系我们 下载详情 >> 热门下载 查看更多 1 商业模型大全:底层逻辑+思维框架(133P) 积分:199 2 万物皆模型-100个思维模型 积分:199 3 商业框架...
知识地图主要包括了5个方面内容:第一,业务需求,第二,数据获取,第三,数据处理,第四,数据分析,第五,数据可视化立即下载 内容概述深度好文、资料上新 IT管理者必看的公众号 相关推荐 电力业数据化经营(BI)解决方案 医疗行业数据化经营(BI)解决方案
流程图可以是随时间传递运动的地图,流程图包括时间路径以及原始图和目标图之间的路径。 该图表可以回答什么类型的问题? 1、在数据分析一组数据时长的运输路线是什么 2、人们在门口徘徊多久了 3、城市交通的瓶颈是什么 数据分析师怎样创建显示起点和终点之间的路径的地图 ...
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