供应链优化是指对公司的供应链数据进行分析，以提高供应链的效率和可靠性。通过对供应链数据的分析，可以帮助企业识别瓶颈和风险点，优化供应链的运作流程，降低采购成本，提高生产能力和产品质量。以上就是六个常见的数据分析实战项目案例。数据分析的应用领域非常广泛，可以帮助企业提高运营效率、优化决策、发现商机等。
一、数据从哪里找? 1、官方数据网站 2、爬取数据 二、实战项目合集 1、BI数据分析项目 2、Python数据分析项目 收到最多的私信就是:老李,求个数据源,感谢! 私信数量比较多,我也没有时间每天都去看,可能很多消息没能及时回复,这里说声抱歉。 大概看了一下,求数据源的至少占一半,那不如给大家整理一些附带数据...
无论是市场调研分析、用户行为分析还是金融风险评估,都需要数据分析师具备扎实的数据技术和业务理解。 想积累学习数据分析项目经验,学数据分析工具Excel,SQL和Power BI,机器学习、人工智能,提升数据分析能力,可以考虑CDA数据分析师就业班,课前有预习,课后有习题,结合实战,9月1日第一次课,强大讲师团重磅开讲。 欢迎扫...
依托Fine BI 建立数据模型,通过数据画像多维度呈现各项指标,为调整物资存管策略,实现物资采购精细化管理提供可视化数据信息。 3.分析报告 九、结语 通过本文的介绍,相信读者对数据分析项目有了更清晰的认识。数据分析项目的实施需要跨部门合作、专业技能和有效的沟通,但它所带来的商业回报和竞争优势是不可估量的。因此,...
数据分析实战项目合集 1、企业员工流失分析 分析思路: 分析报告: 2、淘宝用户行为分析 分析思路: 分析报告: 3、电商平台广告投放效果分析 分析思路: 分析报告: 4、孕婴童产品数据分析 分析思路: 分析报告: 5、商城销售数据分析 分析思路: 分析报告: 由于篇幅有限,这边只展示了5个作品,所有10个作品的数据源、分析...
项目1:市场调研分析 市场调研分析,就是为了了解市场需求、预测市场趋势,为产品研发和销售决策提供科学依据。 市场调研分析是指对特定产品或服务的市场环境、竞争对手、目标受众等进行数据收集、整理和分析的过程。通过对市场调研数据的分析,可以帮助企业了解市场需求、预测市场趋势,为产品研发、销售决策等提供科学依据。
提升自己,掌握数据分析的能力,最快的方式就是实践!不断实践!特别是在编程初期的时候,积累代码量格外重要 做完可以写进简历的大型实战项目,让你简历无懈可击! 制作不易,大家记得点个关注,一键三连呀【点赞、收藏、转发】感谢支持~ 科技 计算机技术 计算机 ...
Python-数据分析-五大项目实战-可以练手_项目经验-学习分析思维-多练习代码共计48条视频,包括:1、餐厅订单数据分析-1-认识数据并预处理、1、餐厅订单数据分析-2-最受欢迎的菜并可视化分析、1、餐厅订单数据分析-3-订单消费维度分析并可视化等,UP主更多精彩视频,请关注UP
第一部分的数据清理已经完成,可以开始后续的分析了 第二部分按月进行数据分析 我将从四个方面来展示数据波动情况,进而分析用户的消费趋势 每月消费总金额 每月消费次数 每月产品的购买量 每月消费的人数 #1.每月消费总金额 grouped_month = df.groupby('month') ...
数据分析||实战项目练习共计34条视频,包括:1.数据分析秘笈介绍、2.修炼前的准备-环境搭建、3.numpy数组三种神秘创建方式等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。