(美)格雷戈里·S.纳尔逊创作的计算机网络小说《数据分析即未来:企业全生命周期数据分析应用之道》,已更新0章,最新章节:。本书的灵感来自RalphKimball的作品,我记得当我读第1版的DataWarehouseToolkit(Kimball,1996)时,我在心里对自己说“这本书讲得有道理。”与一般商
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#小曾曾读书笔记# 《数据分析即未来:企业全生命周期数据分析应用之道》这是一本特别适合企业中高层领导看的书,书本讲解了在企业生命周期内,数据分析应该承担什么样的角色、如何做好这个角色、以及可能遇到的各种问题。它不是一本抠细节的教程向的指南,而是侧重于战略和体系... (展开) 0回应 jerryinkorea 2020...
#小曾曾读书笔记#在企业不同生命周期阶段需要数据分析师和数据部门具有以下5种能力,形成敏捷迭代的数据流程,为业务赋能: 1、问题理解:梳理业务,提出问题,调查原因; 2、数据探查:数据准备,数据提取,数据总结; 3、模型开发:数据可视,统计分析,预警预测; 4、成果落地:应用结果,提炼行动,落地反馈; 5、产品管理:提炼...
业界通常将企业的数据分析应用能力从低到高划分为三个阶段,分别是解释型分析阶段、预测型分析阶段和生产型分析阶段,三个阶段的数据分析能给企业带来的业务价值是不断提升的,但同时对企业数据分析应用人才队伍能力的要求也是不断升高的。 本书围绕数据分析生命周期,重点通过数据分析中用到的最佳实践和各种流程,为组织的...
数据分析管理理论全生命周期未来企业之道数据分析应用数据已经成为一种新的"货币资产".很多组织都沉浸在其中,但很少有组织能从中获取真正的价值.本书将整个分析生命周期转化为可操作,可执行的洞察力,为构建有效的分析能力和将数据转化为行动的实操流程提供了一个框架.本书第壹部分描述了现代企业开展数据分析的"参与者...
第1章 分析概览 1.1 基本概念 1.1.1 数据 1.1.2 分析 1.1.3 什么是分析 1.1.4 分析与其他概念的区别 1.2 分析概念 1.2.1 商业智能和报表 1.2.2 大数据 1.2.3 数据科学 1.2.4 边缘(和环境)分析 1.2.5 信息学 1.2.6 人工智能与认知计算 1.3 分析方法论 1.3.1 应用统计与数学 ...
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由于我的指导教授是研究OLAP(联机在线分析),所以我花了很长时间去看OLAP的维度以及数据仓库的架构,然后就是后来的KPIs的抽取,再后来就是企业行为和个体行为,再就是数据科学了。这是一条线,数据科学的数据预处理部分可能很多研究者不屑研究,觉得没有数学模型,没有公式,算不得科学,但是前几天我教授刚发给我几篇...