1.1.1数据分析1 1.1.2数据挖掘1 1.1.3区别和联系3 1.2分析与挖掘的数据类型3 ··· (更多) 丛书信息 ··· 计算机科学与技术学科研究生系列教材(共4册),这套丛书还有 《计算机控制理论与应用》《计算机网络高级教程(第2版)/计算机科学与技术学科前沿丛书·计算机科学与技术学科研究生系列教材》《软件保护...
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《数据分析与数据挖掘》主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法,包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。书中涉及到的模型和算法均给予了相应的实例。
数据分析与数据挖掘(第2版)(计算机科学与技术学科研究生系列教材(中文版)) 喻梅,于健,王建荣,李雪威编 京东价 ¥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 商品介绍 规格与包装 售后保障 商品评价 本店好评商品 出版社:清华大学出版社 ...
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本书适用于数据分析与数据挖掘领域的初学者,可以作为相关专业本科及研究生教材。书中算法由浅入深、由原理到应用,有利于初学者的学习和理解。本书也可作为数据分析与数据挖掘相关专业人士的参考用书。 “十三五” 国家重点图书出版规划项目。紧密追踪当前科技前沿、数据科学热点。算法由浅入深、由原理到应用,有利于学习...
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《R语言数据分析与挖掘(微课版)》PAGE02R语言简介及安装R语言简介R语言是一套开源的数据分析解决方案,几乎可以独立完成数据处理、数据可视化、数据建模及模型评估等工作,而且可以完美配合其他工具进行数据交互。R语言作为一种GNU项目,开放了全部源代码,用户可以免费下载使用和修改。R语言可以运行在多种平台上,包括Windows...
本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法,包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础、应用实例、思考习题。书中涉及的模型和算法均给予了相应的实例,便于读者更好的理解和使用模型。
对书中每一部分先介绍基本概念、理论基础,再给出应用实例,便于读者更好地理解和应用算法,每章的最后给出习题。书中算法由浅入深、由原理到应用,有利于初学者的学习和理解。本书适用于数据分析与数据挖掘领域的初学者,可以作为相关专业本科生及研究生教材。本书也适合作为数据分析与数据挖掘相关专业人士的辅导教材。