D、数据重复出现 点击查看答案进入小程序搜题 下列关于函数dropna()的说法不正确的是()。 A、作用是删除缺失值B、默认是删除行C、默认是删除列D、作用于数据框来实现 点击查看答案进入小程序搜题 数据预处理涉及数据整理和整合的各个方面,主要包括()。 A、数据清洗B、数据筛选C、数据变换D、数据可视化 点击查看...
百度试题 结果1 题目数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括( ) A. 数据准备 B. 数据(shùjù)预处理 C. 数据(shùjù)变换 相关知识点: 试题来源: 解析 A. 数据准备 B. 数据 (shùjù) 预处理 C. 数据 (shùjù) 变换 反馈 收藏
百度试题 题目数据预处理阶段主要完成哪些操作?() A.数据准备B.数据选取C.数据预处理D.数据变换相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 反馈 收藏
基于Doris构建企业级一站式数据分析平台的架构设计 Doris在自动驾驶车辆数据实时处理中的案例研究 Doris在推荐系统实时特征计算与模型训练中的融合 Doris与OpenSearch OpenTSDB集成:日志检索与分析 Doris在金融交易风控实时监控系统中的关键技术 Doris与Snowflake的比较:云时代OLAP数据库选择 利用Doris实现复杂窗口函数在实时...
题目在数据挖掘中的数据预处理阶段,从原始数据库中选取相关数据货样本以确定需要关注的目标数据,在此过程中可能采用一些数据库操作对数据进行处理指的是() A. 数据准备 B. 数据选取 C. 数据变换 相关知识点: 试题来源: 解析 B.数据选取 反馈 收藏
在数据挖掘中的数据预处理阶段,根据知识发现的任务对数据进行再处理,主要是通过投影货利用数据库操作减少数据量,并将数据统一转换为适合挖掘的形式指的是( )A.数据准备B.数
例子:将数据挖掘仅视为查找数据中明显的模式或关系,而忽略了深入分析、预测未来趋势和发现潜在因果关系的重要性。这种误解可能导致研究的表面化,无法充分利用数据挖掘的潜力解决复杂问题。 2️⃣忽视准备 (Neglecting Preparation) 例子:直接跳过数据预处理阶段,如数据清洗、处理缺失值、异常值检测和特征工程,认为模型...
百度试题 题目数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段:()A.结果分析和评价B.数据挖掘C.数据准备与预处理D.结果利用 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括( ) A. 数据准备 B. 数据预处理 C. 数据变换 相关知识点: 试题来源: 解析 A. 数据准备 B. 数据预处理 C. 数据变换 反馈 收藏
百度试题 题目数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括( ) A. 数据准备 B. 数据预处理 C. 数据变换 参考答案: A、数据准备, B、数据预处理, C、数据变换 相关知识点: 试题来源: 解析 A.数据准备 反馈 收藏