数据挖掘学习---1-数据准备-4-主成分分析(PCA)降维和相关系数降维,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
数据分析师通过收集、清洗、分析和可视化数据,提取有价值的信息,帮助企业做出基于数据的决策。使用统计方法、机器学习和数据挖掘技术来识别模式、趋势和关联,并将这些见解转化为易于理解的报告,以支持业务策略和优化运营。 . 2、你认为数据分析师需要具备的能力?
matplotlib是最流行的用于绘制图表和其它二维数据可视化的Python库。它最初由John D.Hunter(JDH)创建,目前由一个庞大的开发人员团队维护。它非常适合创建出版物上用的图表。虽然还有其它的Python可视化库,matplotlib却是使用最广泛的,并且它和其它生态工具配合也非常完美。我认为,可以使用它作为默认的可视化工具。
PLUTO平台是由美林数据技术股份有限公司下属西安交大美林数据挖掘研究中心自主研发的一款基于云计算技术架构的数据挖掘产品,产品设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准),具备完备的数据准备、模型构建、模型评估、模型管理、海量数据处理和高纬数据可视化分析能力。 http://www.meritdata.com.cn/...