描述数据、信息、知识和智慧之间的关系。 数据是原始的事实和数字,例如每天的气温记录。 信息是经过处理和组织的数据,像统计出的月度平均气温。知识是对信息的理解和整合,比如知晓不同季节气温变化的规律。智慧则是运用知识做出明智决策的能力,比如根据气温预测决定农作物的种植时间。数据往往是孤立的点,如单个的销售...
解析 根据数据、信息和知识、智慧之间的关系,绘制思维导图如下: 本题考查数据、信息、知识、智慧的概念。数据经过加工,可表达某种意义,则转变为信息;信息经过加工,可用于指导实践,则转变为知识;智慧是人类基于已有的知识,针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析,对比,演绎找出解决方案的能力。
【解析】数据、信息、知识和智慧是逐渐递进的概念,前者是后者的基础和前提,后者是前者的抽象与升华。从数据到信息的转化,主要理解数据间的相互关系;从信息到知识的转化,主要理解信息间的相互关系,发现其规律;从知识到智慧的转化,主要理解和应用知识原理与法则解决现实世界的问题。(提示:四个概念的描述,主要意思正确即...
下面将通过具体的例子来说明数据、信息、知识和智慧之间的关系。 1. 数据:在一个电商平台上,用户购买商品时,系统会记录下用户的购买时间、商品名称、价格等信息,这些记录的数据就是原始的、无序的数据。 2. 信息:对于上述电商平台的数据,当将其整理、分类、加工后,比如根据购买时间统计每天的销售额、根据商品名称...
在DIKW模型中数据、信息、知识和智慧呈现出一种自下而上的递进关系，每一层次都是建立在它的下一层级之上的。原始的观察或度量获得了数据，分析处理数据间的关系获得了信息，结合具体行动场景应用信息产生了知识，应用已知的知识对未来进行预测表现为智慧。DIKW金字塔模型中的关系 数据（Data）数据位于金字塔的最底层。...
论述数据、信息、知识、智慧的关系。 这是一篇关系类文章,我们要把数据、信息、知识和智慧这几个元素之间的关系给捋清楚。 先来说说数据。数据就像是一堆建筑材料,它是最基础的东西。比如说,在一家超市里,每天顾客购买商品的数量、价格等这些数字就是数据。数据本身没什么意义,就是一堆原始的记录。它量大而且杂乱...
观察下图,通过分析数据、信息、知识、智慧之间的关系,图中(1)处应填入 (2)处应填入 (3)处应填入 。
本题考查的是数据、信息、知识和智慧之间的关系。从数据到信息的转化,主要理解数据间的相互联系,故选项A说法错误;从信息到知识的转化,主要理解信息间的相互联系,发现和抽象其规律,故选项B说法错误;从知识到智慧的转化,主要理解和应用知识原理与法则解决现实世界的问题,选项C说法正确;数据、信息、知识与智慧之间的价值...
数据是原始记录,例如气温计的读数25℃;信息是经过处理的数据,如“今日平均气温25℃”;知识是信息间的规律总结,例如“夏季气温升高导致空调耗电量增加”;智慧则是运用知识解决复杂问题的能力,比如制定城市节能政策时平衡环境与民生需求。 单选题 1.下列属于数据的是() A.本周销售量增长10% B.用户满意度调查表 C....
3、转换及递进关系: 1)数据加工成信息:数据 + 定义和格式 + 时间范围和相关性 => 信息 2)信息提炼成知识:信息 + 假设 + 关系 + 模式和趋势 => 知识 3)知识运用成智慧:智慧不是知识,但能运用知识;知识不是智慧,但能彰显智慧 Tips:关于知识和智慧的关系,培根和鲁迅都有过经典的概括。