小波变换:提供时间和频率信息的联合分析,以研究信号在时间和频率上的变化。 时频分析:研究信号的时变特性,包括时频分布和相位信息。 盲源分离Blind source separation: 盲源分离技术旨在从混合信号中分离出独立的源信号。 常用的方法包括主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)、盲源分离(BSS)和盲源分离技术(BLIND)。
下面是一个64点短数据时的FFT谱和AR(32)谱的对比实验,可以明显看出AR谱的优势,但若有足够长的测量数据,如N=8192,则FFT也不差。记住,AR谱的优势是短数据的谱分析。 本实验为《数字信号分析理论与实践》课程配套实验,理论部分请参阅笔者在“学堂在线”开出的慕课。 xuetangx.com/course/HUS编辑...
链信号进行研究具有重要意义。1.1Link-16数据链信号工作模式 1Link-16数据链信号分析 Link-16数据链采用TDMA协议,把系统时间细分 作者简介院朱勇锋(1984-),男,本科,工程师,主要研究方向为无线通信测试技术与应用。E-mail:163.com。 77 电子质量2019年第05期(总第386期) ...
在校园移动通信信号数据采集过程中,我们需要关注几个关键指标,包括信号强度、信号干扰、信号波动等。信号强度是指移动设备接收到的无线信号的强度,通常以分贝(dB)为单位表示。信号干扰是指由于各种因素导致的无线信号衰减或扰动,如建筑物、电磁波、其他无线信号等。信号波动则是指无线信号强度的变化程度,可能源于用户位置...
2023年前三季度的外贸数据释放了多个重要信号。金砖国家的合作潜力巨大，西部地区的外贸表现突出，而跨境电商则为未来外贸发展提供了新的机遇。面对全球经济的不确定性，中国需要继续深化改革，推动外贸结构的优化与升级，以实现高质量的发展。读者对金砖国家的合作普遍持乐观态度，认为新兴市场国家之间的团结与合作将为全球...
ICA(独立成分分析)是盲源信号分离的一种常用算法,作用就是将一个混杂了多种信号的信息分解为一个个独立的信号。 在深入探讨ICA之前,让我们考虑以下情况:一个音乐乐团在音乐会上演奏,你想尽可能产生较少的噪音来获取最干净的信号,但这是一项非常困难...
数学建模 信号数据分析 信号的数学模型,作者:桂。一、信号基本模型根据波动方程,对于球面坐标:可以得出单频解:当信号距离接收单元距离非常远(L>>λ)时,即可认为远场,这时候球面波可近似看作平面波对应的解:其中k=2pi/λ,称为波数矢量,其大小表示单位波长
信号的频域分析 (1)调用频谱分析vi对信号的频谱进行分析; (2)调用互功率普函数vi对信号进行分析。 3、利用虚拟仪器软件制作对振动数据进行分析的vi; 4、观察和分析振动信号的波形,如下图所示: 五、实验分析 整理和分析实验中得到的振动信号的数据,并分析其结果: (1)哪组数据的均方根值最大?是否均方根大就意...
根据测序信号的特征分析和建模,开发相应的数据分析算法和软件。 与信号测试团队及算法开发团队协调合作,提升原始数据质量以及算法准确率。 熟悉行业专利保护,并根据成果为公司申请相关技术的专利保护。 与公司其他技术部门进行及时的技术沟通,推进产品集成和整合
信号一般可以划分为确定性信号和随机信号。 确定性信号:能够用确定性图像曲线或数学解析式准确描述的信号;例如单位阶跃信号。 随机信号:不能用明确的数学表达式描述的不遵循确定性的规律的信号;例如机床噪声信号、热噪声信号等实际测量的振动信号往往都是确定性信号和随机信号的组合。