以淘宝商品维度为例, s_auction_auctions 是与前台商品中心 系统同步的商品表,此表即是主维表。 第三步:确定相关维表。数据仓库是业务源系统的数据整合,不同业务系统或者同 一业务系统中的表之间存在 关联性。根据对业务的梳 理,确定哪些表和主维表存在关联关系,并选择其中的某些表用于生成维度属性。 第四步 ...
1.10 日历日期维度 1.11 扮演角色的维度 1.12 杂项维度 1.13 雪花维度 1.14 支架维度 二. 使用一致性维度集成 2.1 一致性维度 2.2 缩减维度 2.3 跨表钻取 2.4 价值链 2.5 企业数据仓库总线架构 2.6 企业数据仓库总线矩阵 2.7 总线矩阵实现细节 2.8 机会/利益相关方矩阵 三. 处理缓慢变化维度属性 3.1 类型 0:原...
一、数据仓库分层 数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式,它是一整套包括了数据建模、ETL(数据抽取、转换、加载)、作用调度等在内的完整的理论体系流程。数据仓库在构建过程中通常都需要进行分层处理。业务不同,分层的技术处理手段也不同。 数据仓库一般为4
冗余维度是在kimball维度建模方法基础上新增的步骤。主要是因为在大数据的事实表模型设计中,需要考虑更多的是提高下游用户的使用效率,降低数据获取的复杂性,减少关联的表数量。所以通常事实表中会冗余方便下游用户使用的常用维度,以实现对事实表的过滤查询、控制聚合层次、排序数据以及定义主从关系等操作。 四、有事实的事...
第一步:选择维度或新建维度。 作为维度建模的核心,在企业级数据仓库中必须保证维度的唯一性。 第二步:确定主维表。 此处的主维表一般是ODS表,直接与业务系统同步。 第三步:确定相关维表。 数据仓库是业务源系统的数据整合,同步的业务系统或者同一业务系统中的表之间存在关联性。根据对业务的梳理,确定哪些表和主...
一、事实表 事实表存储了从业务活动或事件提炼出来的性能度量,它主要包含维度表的外键和连续变化的可加性数值或半可加事实。事实表产生于业务过程中而不是业务过程的描述性信息。它一般是行多列少,占据数据仓库大约90%的空间。在维度模型中也有表示多对多关系的事实表,其他都是维度表。
维度表是一种用于描述数据仓库中数据表的数据组织方式。它通常由一系列相关的属性和类别组成,用于描述数据在该属性或类别上的特征。在数据仓库中,维度表通常包含业务相关的属性和类别,例如时间、地点、客户、产品等。 二、维度表的技术特点 数据分层:维度表可以将数据分成不同的层次,以便更好地组织和展示数据。这种分...
在数据仓库环境中,维度表主要用于: A. 存储事务性的数据 B. 存储描述事实的数据,并且包含维度键 C. 连接事实表中的数据,提供上下文给数据,并且通常包含非数字型数据
数据仓库中的维度表与事实表：构建高效数据分析的基础数据库或数据仓库，作为我们存储、处理和分析数据的核心工具，其重要性不言而喻。而SQL，作为处理和分析数据的关键技术，更是不可或缺。在数据仓库的众多应用场景中，合理构建维度表和事实表显得尤为重要。维度表，提供了数据的上下文和描述性信息，为数据分析提供了...
2.1-重写维度值 2.2-插入新的维度行 2.3-添加新的维度列 2.4-拉链表处理 1-背景 众所周知,虽然维度表属性相对稳定,但是并不是一成不变的,尽管相当缓慢,维度值仍会随时间而变化。比如商品类目的改变,医院等级的改变。 在一些情况下,保留历史数据没有什么分析价值,而在另一些情况下,保留历史数据是非常重要的。