随着大数据和人工智能技术的发展,数据挖掘的应用场景会越来越广泛。 三、数据仓库与数据挖掘的关系 数据仓库和数据挖掘之间有着密不可分的关系。数据仓库提供了数据的存储和清洗等基础设施,而数据挖掘则是利用这个基础设施进行数据分析和预测。事实上,数据挖掘的准确性和有效性很大程度上取决于数据仓库中数据的质量和...
数据仓库与数据挖掘技术 第一章数据仓库与数据挖掘概述 1.1数据仓库引论1.2数据挖掘引论1.3数据挖掘与数据仓库的关系1.4数据仓库与数据挖掘的应用 1.1.1为什么要建立数据仓库 数据仓库的作用 传统数据库系统的例子:超市销售系统、学生管理信息系统、图书管理系统等。随着人们对信息技术利用能力的增强,对数据的应用...
1.数据仓库---一种能够将日常业务处理中所收集到的各种数据转变为具有商业价值信息的技术 2.而传统数据库系统无法承担起这一责任。因为传统数据库的处理方式与决策分析中的数据需求不相称,导致传统数据库无法支持决策分析活动。这些不相称性主要表现在决策处理中的系统响应问题、决策数据需求的问题和决策数据的操作问题...
《数据仓库与数据挖掘技术》是2012年清华大学出版社出版的图书,作者是孙水华、赵钊林、刘建华。内容简介 本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、相关技术和应用案例及方法。全书共分为9章,主要内容包括:数据仓库与数据挖掘的概念和体系结构、数据仓库开发模型、etl技术、olap技术、商务智能系统、数据预处理技术...
《数据仓库与数据挖掘技术 》是2007年电子工业出版社出版的书籍,作者是陈京民。内容简介 本书介绍了以数据仓库、数据挖掘和联机分析为核心技术的商务智能的基本概念、基本原理、开发方法、开发工具、应用领域和管理方法等内容。全书共分为10章,包括商务智能基本概念、数据仓库开发模型、数据仓库开发应用过程、联机分析、...
这就需要我们使用数据仓库与数据挖掘技术,通过对数据的分析和挖掘,向我们呈现出内在有价值的数据信息,帮助我们更好地理解数据,并从中发现我们需要的信息。 一、什么是数据仓库? 在这个信息时代,数据已经成为企业不可缺少的一部分。数据仓库是一个专门用于存储数据的系统。它是一个集成的数据存储库,可以提供数据分析、...
数据仓库是用于存储大量数据的集中式存储系统,而数据挖掘是一种从数据中提取知识和信息的过程。本文将向您介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念、技术原理以及应用领域。 1. 数据仓库的基本概念和作用 数据仓库是一个用于存储和管理大量数据的集中式存储系统。它将分散在不同系统中的数据整合到一个统一的数据仓库中,使得...
在数据仓库整合数据挖掘的过程中,需要依靠多种技术,包括ETL、数据质量控制、数据建模和数据挖掘算法等。以下是数据仓库整合数据挖掘的几个步骤: 1.数据清洗和整合 首先需要从各种不同的数据源中提取数据,并进行数据清洗和整合以保证数据的准确性和完整性。数据清洗是去除与数据分析无关或重复的数据,有助于提高数据质量...
本书从逻辑层次上分为导论、原理、技术和实践四大部分,第1~2章是导论部分,介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念,及其最新应用情况。第3~9章是原理部分,介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的基本原理以及算法。第10~14章是技术部分,系统介绍了OLAP分析功能、多维数据集设计、维度和指标的建立、MDX语言的应用、多维数...