数据仓库:是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。 区别:数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 联系:数据仓库是基于数据库技术的,是研究如何将大规模复杂的数据更有效的组织用于方便使用的技术。 反馈...
数据库通常处理的数据量要少一些,通常是百万级别或千万级别的数据。数据库的数据量通常取决于所支持的应用程序的规模和需求。 五、总结 数据仓库和数据库虽然都是数据处理领域的重要概念,但它们在概念、数据结构、应用场景和数据量等方面存在很大的差异。数据仓库面向决策分析,处理大量细节数据;数据库面向事务处理,处理...
数据库与数据仓库的联系和区别A.联系B.数据仓库基于数据库对数据进行整理C.① 都是依赖于一些软件来存储数据D.② 都是高效率分析数据E.③ 以某种模型来管理数据
数据处理:数据库强调实时数据处理能力,确保数据的一致性和准确性;数据仓库则注重数据的批量处理和整合,以构建高质量的分析数据集。 用户群体:数据库的主要用户是业务操作人员和IT技术人员,他们关注数据的实时性和准确性;而数据仓库的用户则主要是数据分析师和业务决策者,他们关注数据的全面性和深度分析能力。 四、数据...
3二者主要区别:数据库和数据仓库的区别 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。 数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储业务数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余,一般针对某一业务应用进行设计,比如一张简单的 User 表,记录用户名、密码等简单...
华为云帮助中心为你分享云计算行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践和常见问题等文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。本页面关键词:数据仓库和数据库的区别与联系。
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数据库是数据根据需求设计的数据表的集合，而数据仓库只是储存数据的平台。数据仓库可以看成一个储存数据的仓库；而数据库是一个图书馆，储存的书是各种数据表。
数据库(DB)和数据仓库(DW)的区别与联系 数据库与数据仓库基础概念: 数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。 数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP和OLAP概念补充...