所谓业务数据化是将业务过程中产生的各种痕迹或原始信息记录并转变为数据的过程,包括数据架构设计、数据建模、数据存储、数据质量管理等系列活动,业务数据化其实早就开始了,或者说之前叫信息化。 从OA系统、CRM系统,到ERP系统其实都属于业务的数据化,只是由于传统行业许多业务是在线下展开,数据化十分困难。借着互联网,...
数据化:数据代表着对某一件事物的描述,通过记录、分析、重组数据,实现对业务的指导。数据化的核心内涵是对大数据的深刻认识和本质利用。 2.3 数据化的应用 数据化最直观的就是企业各式各样的报表和报告。数据化是将数字化的信息进行条理化,通过智能分析、多维分析、查询回溯,为决策提供有力的数据支撑。 三、信息化...
每产生一个节点就记录,每一次协同就产生一个数据,然后在整个业务流转的过程中就自然而然对数据进行清洗,清洗完成后存入数仓,再通过BI平台展现你所要的分析结果,这样的话就真正实现了从数据的源头到最后的数据可视化应用的全过程。 当然这里只是举了会计数据的例子,还有业务数据,很多业务数据是不会直接成为会计的原始凭...
数字化转型,并不是简单的使业务数字化,而是利用技术去分析、洞察业务数据之间的关系和隐藏的价值。以数据驱动,需要将数据以标准化、规范化、高质量进行整合在一起,最简单的方式就是不去做转换,使数据从源头、从产生的地方就遵循同样的标准和规范,也就不会有质量问题,无需数据质量平台。随着业务系统的逐步重构和替换...
理性的依据是数据化,这也是财务管理区别于其他管理的重要标志。数据化就是拿数据说话。编制预算的人要有方法、有依据,审核预算的人也要有理有据。“理”就是科学方法。如果财务部门在审批预算时没有方法,而是凭感觉认为哪个预算高了就削减哪个预算,会导致将不该削减的削减,而该削减的没削减的情况。
当一家企业开始应用商业智能(Business Intelligence,BI)的战略和技术时,首先需要明确数据集市和数据仓库的区别。理解这种差异将决定你采用何种BI架构和数据驱动决策。 商业智能的目标是运用技术将数据转化为可执行的想法,并帮助终端用户在信息更完备的情况下做出商业决定,不论是理论战略还是实际战略。在阐述各自的实例和...
那这个还是有区别的，然后的话你可以上网去搜索一下就知道了关于这方面的话我上面是有的
3. 指标平台和BI的区别 3.1 目标和功能 指标平台的主要目标是帮助企业收集、整理和可视化数据,以便用户能够快速获得有关业务运营的见解。它注重数据的可视化展示和简化,以确保用户能够轻松理解数据,并从中发现关键的业务指标。 而BI则更多地关注数据分析和业务决策。它提供了更深入的分析功能和灵活性,以满足企业更复杂...
数字化和信息化的区别 | 我有几个观点。第一个观点呢就是数字化跟信息化有什么区别啊?我认为信息化是数字化的基础,或者说必然阶段,我们先把那个信息(information)简单一点,就是有PC以来,我们不就是把我们日常的业务本身搬到了这个信息系统里边嘛。有网络,就实现了信息系统的互联互通。