导入数据平台的数据通常必须经过一些数据转换才能用于分析。此过程传统上称为ETL(提取,转换,加载)。这些过程通常从原始数据创建表,分配数据类型,过滤值,连接现有数据,创建派生列/行,并将各种自定义逻辑应用于原始数据。创建和管理ETL过程有时称为数据工程,是任何数据环境中最耗时的任务。在大多数情况下,这项任务占人类...
1. 定义与概念 平台数据是指在特定的软件应用或网络平台上，用户在使用这些工具进行各种活动时所产生的数据。这些数据可以是用户的基本信息、行为轨迹、交易记录、互动信息等。例如，在社交媒体平台上，用户的点赞、评论、分享等行为产生的数据都属于平台数据。2. 数据来源 平台数据的来源十分广泛。它可以...
数据中台为解耦而生,企业建设数据中台的最大意义就是应用与数据之间的解耦,这样企业就可以不受限制地按需构建满足业务需求的数据应用。 构建了开放、灵活、可扩展的企业级统一数据管理和分析平台, 将企业内、外部数据随需关联,打破了数据的系统界限。 利用大数据智能分析、数据可视化等技术,实现了数据共享、日常报表自动...
企业数据平台搭建的整体架构可以由以下几个部分组成：一、业务应用：其实指的是数据采集，你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单，通过网页、App就可以收集到数据，比如很多银行现在都有自己的App。更深层次的还能收集到用户的行为数据，可以切分出来很多维度，做很细的分析。但是对于涉及到线下的行业，...
从“概念”到“应用”,字节跳动基于 DataLeap 的 DataOps 实践,更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,火山引擎数智平台VeDIMeetup「超话数据」在深圳举办,来自火山引擎的产品专家分享了字节跳动基于DataLeap的Data
说到底,数据工具的建设还是要以 ROI(Return On Investment)来支持,数据中台概念的出现,很大程度上是原来的大数据系统建设的ROI 不如人意,企业投入了大量的物力、财力和人力建设了大数据平台,却发现并没有给企业带来应用的价值,大数据平台更多的沦为“形象工程“,甚至产生了新的数据孤岛,更不用说实现数据能力的全局...
数据+平台+应用可以叫数据应用系统。数据应用系统包括数据库系统，应用程序系统，用户，由数据库系统、应用程序系统、用户组成的，具体包括：数据库、数据库管理系统、数据库管理员、硬件平台、软件平台、应用软件、应用界面。
应用即一个App,在开发一个新的项目工程之前,您需要先创建一个应用,再在应用中进行数据、页面、逻辑的开发。 多端低代码开发平台魔笔,支持通过拖、拉、拽方式创建前端页面,可视化排列、配置各种逻辑模块化元素,结合少量代码快速开发应用程序。创建后支持将应用发布并部署在不同的环境中进行使用。
我们再来看客户数据平台(也就是CDP)的建设和应用,在上篇文章建立的指标体系中,如果问题指向了商品或者场景,调整起来相对还比较容易,但如果指向的是客户,就要复杂的多,原因就在于商品和场景的调整都可以处在我们的控制范围之内,但很显然,客户处在我们的控制范围之外,我们只能努力想办法去影响我们的客户。