一般来说,数据分析的基本工作流程为:数据获取、数据整理、统计分析与建模、解释与呈现等几个环节。数据获取环节的主要工作收集数据,这些数据可能来源于多种渠道,如传感器(手机定位、穿戴式智能设备等)、社交媒体(微博、朋友圈等)、网站日志、数据库等。数据整理环节的主要工作是对收集到的数据进行整理,包括去除重复
首先,数据波动,数据来源是哪里,目标是谁?比如活跃用户数波动,付费转化用户数据如何? ▼[理解数据] 其次,你得知道数据来源以及意义,数据是怎么产生的?比如数据提升或者下降代表什么? ▼[确认目的] 再次,要明确分析的目的?比如活跃用户数同比、环比波动较大,是什么原因呢? ▼[预期效果] 想通过分析达到什么效果?比如...
寻找机会进行实际的数据分析。可以使用公开的开放数据集，或者在工作中尝试应用数据分析技术。实践是培养数据思维的最好方法之一，通过实际应用来加深对数据的理解和分析能力。真理就是通过不断地实践最后得出的，只有亲身尝试后，记忆才能更加深刻。3.3 培养好奇心和质疑精神 数据思维需要有好奇心和质疑精神。要主动提出...
“用数据创新”等观念中。数据思维的主要特征包括：尊重事实、推崇理性、强调精确、注重逻辑等。数据思维...
国家信息中心首席信息师张新红：数实融合的三大要素分别是融合创新、数据思维和数字能力 12月19日，在2023数字生态产业峰会暨第十六届信息主管年会上，国家信息中心首席信息师张新红作了题为“数实融合，助力新型工业化走新向实”的演讲。张新红表示，现阶段推进数实融合需要抓好三个关键要素，即融合创新、数据思维...
那么如何在企业或者组织中有效落地“数据挖掘项目”,美林数据将结合自己二十多年行业经验,并邀请业界资深行业专业,诚意分享具体项目落地方案与案例。2019年4月18日美林数据数思会北京站顺利召开,与在座嘉宾开展了一场“深入的对话与交流”,重点围绕企业数据价值挖掘与应用,分享行业知识与经验,希望让与会嘉宾能够获得灵感...
谈到数据,我们可能会想到很多的词汇,数据分析、数据仓库、数据中台...但这些只是数据管理与运用的方法,在掌握这些方法前,我们更需要理解运用数据思维。 1到底什么是数据思维 《企业数据化管理变革》书中说:数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式,是一种量化的思维模式,是重视事实、追求真理的思维模式。”“量化...
计算思维强调的是利用计算工具解决问题，它与业务思维和数据思维的主要区别在于它的工具导向和对问题的抽象处理。业务思维更关注的是如何在商业环境中创造价值，它需要对公司的运营和市场环境有深入的理解。数据思维则强调的是利用数据来进行决策，它需要对数据处理和分析的方法有深入的理解。尽管这三种思维方式有所不同...
RESSET 数据库是一个为模型检验、投资研究等提供专业服务的数据平台。锐思数据充分参照国际著名数据库的设计标准,又结合中国金融市场的实际情况,以实证研究为导向整体设计而成,设计思想、体系结构、数据质量、技术模式等均达到国际先进水平,可为实证研究、学科与实验室建设提供强力支持。
梳理业务逻辑,形成清晰的数据链条,是建立数据思维的重要一步。 02. 学会定义数据指标 想要建立良好的数据思维,需要学会定义数据指标。 下载且安装并打开APP的游客数,如果把这个定义交给开发,开发可能会问,拿什么标识定义个一个游客?设备号,每台移动设备都有一个唯一的设备号,也叫imei,激活的定义又变成:下载且安装并...