GPT是目前最先进的自然语言处理模型之一，它使用了非常深的神经网络模型，在其中涉及到了大量的数学方法和算法。本文将主要介绍GPT模型所使用的Transformer模型、梯度下降算法、随机梯度下降算法、矩阵乘法等基础数学概念，并重点阐述了它们在GPT模型中的具体应用。2. GPT模型 GPT是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它...
用自然语言编程，本质就是描述步骤再执行，GPT3.5其实本来就会，但结果却不忍直视——往往包含不完整步骤甚至事实错误。于是团队便提出了Learning to Program (LP)方法，让LLM从自然语言程序数据集中进行学习，并用学到的内容指导其推理过程。具体来说，他们将一些高中数学问题和对应解题程序以自然语言形式灌输给GPT。
基于175B 参数 GPT，使用MathPrompter方法将MultiArith 数据集的准确率从78.7%提升到了92.5%！专攻数学的Prompt近几年，自然语言处理的发展很大程度上要归功于大型语言模型（LLMs）在规模上的不断扩展，其展现出了惊人的zero-shot和few-shot能力，也促成了prompting技术的发展，用户只需要在prompt中给LLM输入几个简...
自年初以来，美国OpenAI研发的大语言模型ChatGPT在全球引发热潮，国内百度、阿里也相继发布了各自的大模型产品，MathGPT与这些大语言模型（Large Language Model简称LLM）有何差异？“通用语言模型更像一个‘文科生’，在语言翻译、摘要、理解和生成等任务上有出色表现，但在数学问题的解决、讲解、问答和推荐方面则存在明...
对于AI 在进行数学运算和解答数学题目时遇到的问题,我向大家介绍了两种优化方法:一是将数字转化为变量,二是将问题转换为 Python 代码。利用这两种方法,我们可以显著提高 GPT 在数学运算方面的准确性。 除了这两种可能需要 OpenAI 定向优化的方法,我还介绍了一种需要开通 ChatGPT Plus 会员的终极计算解决方法,使用 Wo...
OpenAI在努力——为了提升GPT-4的数学推理能力,OpenAI团队用“过程监督”(PRM)训练模型。 让我们一步一步验证! 论文地址:https://cdn.openai.com/improving-mathematical-reasoning-with-process-supervision/Lets_Verify_Step_by_Step.pdf 论文中,研究人员训练模型通过奖励每一个正确的推理步骤,即“过程监督”,而不...
新研究发现GPT-4代码解释器做题准确率与其使用代码的频率有关。为此，研究人员提出新方法对症下药，直接将其数学能力拔至新SOTA：在MATH数据集上，做题准确率从53.9%增加到了84.3%。你没听错，就是前段时间被称为ChatGPT推出后最强模式的那个代码解析器（Code Interpreter）。研究人员窥探了其代码生成和执行机制，使用...
实际上，咱们只需像一年级小学生一样教它们“掰着手指头算”，就能让它立马变身数学小能手。比如像“34756918247632 + 7934619867453210082”这样的大数加法，任你丢给哪个大模型，即使强如GPT-4，都算不明白。但如果你按照他说的做，保证结果跟用计算器摁出来的一模一样。具体怎么操作？像小学生一样教GPT-4 我们...
这里是第7个GPTs——数学导师GPT(Math Mentor GPT)的教程,适用对象: 家里有小孩的家长。 原作者艾米丽 安德森(Emily Anderson),叶赛文编译。 正文 数学导师GPT是什么? 数学导师GPT(Math Mentor GPT)是一个ChatGPT程序,帮助家长指导孩子学数学。 它通过提问,找出孩子在数学上的难点。
据透露,MathGPT为公司核心项目,目前已取得阶段性成果,将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用,面向全球数学爱好者和科研机构,以数学领域的解题和讲题算法为核心。 5月4日,好未来(NYSE:TAL)CTO田密在其个人抖音号上讨论了关于大模型的一个本质话题,也为MathGPT的推出埋下伏笔。即未来到底是一个通用大模型一统...