目录 收起 数学期望 定义 性质 证明 方差 定义 性质 证明 参考文献 分布函数是对随机变量的概率性质最完整的刻画,而随机变量的数字特征则是对某些由随机变量的分布所决定的常数,它刻画了随机变量(或者说,刻画了其分布)的某一方面的性质。我们在了解某一行业工人的经济状况时,首先关心的恐怕会是其平均收入(即...
随机变量数学期望的估计值,为该随机变量一系列观测值的算术平均值。 方差是描述随机变量分散性或离散性的特征量,它是随机变量的每一个可能取值对其数学期望的偏差的平方的数学期望。随机变量方差的无偏估计值,为该随机变量一系列(n个)观测值对其算术平均值的偏差的平方和除以(n-1)的商。
试题来源: 解析 答:定义1: 设离散型随机变量的分布列为 , 则和式 称为X的数学期望。记为 . 定义2: 设有随机变量X,其数学期望为E(X),如果 存在,则称它为随机变量X的方差,记为 或 ,进而对于离散型随机变量有 ,X为离散型随机变量。反馈 收藏 ...
在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）为试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差为各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即 其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s²就表示方差。
均值、方差和协方差的定义和基本性质 1 数学期望（均值）的定义和性质 定义：设离散型随机变量X 的分布律为 {}, 1,2,k k P X x p k == = 若级数 1k k k x p ∞=∑ 绝对收敛，则称级数1k k k x p ∞=∑的和为随机变量X 的数学期望，记为()E X 。即 ()1k k k E X x p ∞...
均值、方差和协方差的定义和基本性质 1 数学期望（均值）的定义和性质 定义：设离散型随机变量X 的分布律为 {}, 1,2,k k P X x p k == = 若级数 1k k k x p ∞=∑ 绝对收敛，则称级数1k k k x p ∞=∑的和为随机变量X 的数学期望，记为()E X 。即 ()1k k k E X x p ∞...
随机变量的数字特征(1)数学期望定义:对于连续随机变量性质:若X和Y互相独立,且E(X)和E(Y)存在。(2)方差定义: 式中,方差的改写:对于离散随机变量, 对于连续随机变量,性质:D( C ) = 0D(X+C)=D(X),D(CX)=C2D( ) 相关知识点: 试题来源:
数学期望和方差的定义和一些性质 数学期望的定义: 离散型: E(X)=+∞∑i=−∞pixiE(X)=∑i=−∞+∞pixi 连续型: E(X)=∫+∞−∞f(x)xdxE(X)=∫−∞+∞f(x)xdx 其中,f(x)f(x)为概率密度函数。 连续型的表达式可以由离散型的表达式推导得到:...
简要说明随机变量的数学期望和方差的定义及其估计值。 正确答案 数学期望是表征随机变量概率分布中心位置的特征量,随机变量围绕着它的数学期望取值。随机变量数学期望的估计值,为该随机变量一系列观测值的算术平均值。 方差是描述随机变量分散性或离散性的特征量,它是随机变量的每一个可能取值对其数学期望的偏差的平方...
百度试题 题目一.数学期望和方差的定义 随机变量X 离散型随机变量 连续型随机变量 分布律P{X=x i}= pi ( i =1,2,…) 概率密度f ( )相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏