蔬菜的定价一般采用“成本加成定价”方法,商超对运损和品相变差的商品通常进行打折销售。可靠的市场需求分析,对补货决策和定价决策尤为重要。从需求侧来看,蔬菜类商品的销售量与时间往往存在一定的关联关系;从供给侧来看,蔬菜的供应品种在 4 月至 10月较为丰富,商超销售空间的限制使得合理的销售组合变得极为重要。
在本次数学建模比赛中,我们将重点关注2023年的蔬菜市场,运用数学模型和方法对蔬菜类商品进行自动定价和补货决策。 二、思路与方法 1.数据收集与处理 数据是制定有效决策的关键。首先,我们需要收集关于蔬菜类商品的各种数据,包括但不限于:市场价格、需求量、成本、竞争对手价格等。这些数据可以通过市场调查、政府报告、...
在这个数学建模里,所有的这些符号就像是一个个小零件,把它们组合在一起,就能构建出一个帮助我们做出蔬菜类商品自动定价与补货决策的大机器。它可以让商家更好地管理蔬菜的销售,既满足了顾客的需求,又能让自己赚到钱。这就像是一场精心编排的舞蹈,每个符号都有自己的位置和作用,只有配合得好,才能跳出一支完美的舞蹈...
和国赛C题吻合,赛题难度中上等,获奖率50%,C题中的经典题型,涉及建模中常用到的数据预处理、神经网络、机器学习和深度学习算法,决策树等等,都是和大数据相关知识紧密相连的,适合数学建模新手及有一定建模经验同学优先参加,在钉钉杯大数据竞赛中得到锻炼,国赛相当于就拿下了...
2023 年全国大学生数学建模竞赛C题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策酣畅**淋漓 上传348KB 文件格式 zip 2023 年全国大学生数学建模竞赛C题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 【工具】增加式薪酬通知.doc ...
专注于数学建模竞赛的up主,为你保研、奖学金、综测加分指路 充电 关注2.4万 默认收藏夹 1/264 创建者:B站三年忠实粉丝 收藏 数学建模 | 每日一题 | 2023国赛C题蔬菜类商品的自动定价与补货决策 1.0万播放 我做了一个非常厉害的考研择校网站 3.3万播放 【整整548集】别再走弯路了!2024最全最细自学Python...
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先读“大学生学建赛论文式规)C题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策求情况每天进行补货。3:00-4月至月较为丰富,商超销售空间的限制使得合理的销售组合变得极为重要。附件1给出了某商超经销的6个蔬菜品类的商品信息;附件2和附件3分别给出了该商超2020年7月1日至2023...
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F5(s)=α 辣椒类 F6(s)=α 食用菌 设实际销量为Si,则Si的计算规则 如下: 问题四 思路概要:该问需要我们进一步探讨问题,通过补充相关数据的方法来使得补货与定价策略更加完善。这里需要重点考虑前述解题中没有使用到的数据,如损耗率(%)以及打折的情况。其次,题目中提到的商品空间也并没有给出实际的库存限制信息...
这个关注蔬菜类商品的自动定价和补货决策,涉及市场需求分析、销售策略、商品定价、补货规划等多个方面。 问题1:首先要分析不同蔬菜品类和单品之间的销售量分布规律和相互关系。这可以通过统计分析销售数据,了解各品类和单品之间的销售趋势,发现是否存在某些品类或单品之间的关联关系。这有助于商超更好地理解蔬菜市场的动...