手写数字数据集下载:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 首先,利用图片本身的属性,图片的灰度平均值进行识别分类,我运行出来的准确率是22%左右 利用图片的灰度平均值来进行分类实现手写图片识别(数据集50000张图片)——Jason niu 其次,利用SVM算法,我运行出来的准确率是93%左右,具体代码请点击 SVM:利用SVM算法实...
对手写数据集50000张图片实现阿拉伯数字0~9识别,并且对结果进行分析准确率。从这个页面获得的手写数字的MNIST数据库具有60000个示例,包括50000张图片训练集和10000张图片测试集。它是从NIST获得的更大集合的子集。数字已被规格化,并以固定大小的图像为中心。 手写数字识别也是比较常见的例子了,这个数据集包含有60000张用...
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1、图片灰度平均值识别分类 2、SVM算法 3、神经网络 4、总结 数据集下载以及展示 在上图中右侧显示了一张数字1的图片,而右侧显示了这个图片所对应的像素矩阵,MNIST数据集提供了4个下载文件。 对手写数据集50000张图片实现阿拉伯数字0~9识别,并且对结果进行分析准确率。从这个页面获得的手写数字的MNIST数据库具有6000...