图像形态学操作是基于形状的一系列图像处理操作的合集,它主要利用形态学数学,以形态为基础对图像进行分析和处理。这种操作主要是基于集合论的基础。其基本的思想是利用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状,以达到对图像进行分析和识别的目的。 图像形态学操作包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度运算、...
图像形态学操作是基于形状的一系列图像处理操作的合集,它主要利用形态学数学,以形态为基础对图像进行分析和处理。这种操作主要是基于集合论的基础。其基本的思想是利用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状,以达到对图像进行分析和识别的目的。 图像形态学操作包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度运算、...
四、二值形态学图像处理基本操作 1、边界抽取 令集A的边界为 \beta(A) ,其可以用某一合适的结构元素B对A先进行腐蚀,然后再把A减去腐蚀的结果来获得 \beta(A)=A-(A$B) 2、区域填充 下图所需填充的区域边界点是8连接的,先从界内一点P开始,用1去填充整个区域(设非边界元素为0),填充过程如下: X_k=...
1 形态学基本操作 按数学方面来说,膨胀或者腐蚀操作就是将图像(或图像的一部分区域,我们称之为A)与核(我们称之为B)进行卷积。 核可以是任何的形状和大小,它拥有一个单独定义出来的参考点,我们称其为锚点(anchorpoint)。多数情况下,核是一个小的中间带有参考点和实心正方形或者圆盘,其实,我们可以把核视为模板...
为了获得输出，在结构元素和底层像素值之间执行形态学运算。形态学运算只不过是基本的集合运算，例如并集、交集等。例如，形态学运算的一个示例可以是所有值的集合，使得至少一个结构元素像素值等于底层图像像素值。此操作通常会导致对象尺寸增加并填充对象中存在的孔洞。下图显示了这种形态学操作。如果你使用其他结构元素...
前面介绍了 形态学处理——图像开运算与图像闭运算,其中: 图像开运算:先腐蚀,后膨胀。一般会平滑物体的轮廓、断开较窄的狭颈并消除细的突出物。 图像闭运算:先膨胀,后腐蚀。同样也会平滑轮廓的一部分。但与开操作相反,它通常会弥合较窄的间断和细长的沟壑,消除小的孔洞,填补轮廓线中的断裂。
数学形态学是基于集合论的图像处理方法,最早出现在生物学的形态与结构中,图像处理中的形态学操作用于图像与处理操作(去噪,形状简化)图像增强(骨架提取,细化,凸包及物体标记)、物体背景分割及物体形态量化等场景中,形态学操作的对象是二值化图像。 有名的形态学操作中包括腐蚀,膨胀,开操作,闭操作等。其中腐蚀,膨胀是...
1. 形态学图像处理用于图像边界提取 测试图像:circles.png 读取文件‘circles.png’,分别用半径为1和半径为4的圆盘形状的结构元素对其进行腐蚀和膨胀运算,然后用膨胀图像减去腐蚀图像,得到新图像。编写程序并运行。 问题:观察、对比两个半径的运行效果图,总结“膨胀图像减去腐蚀图像”的功能,并解释半径为1和半径为4处...
形态学通常使用图像腐蚀和图像膨胀两个操作,这些操作是形态学处理的基础。 2 图像腐蚀 作为 中的集合 和 ,表示为 的 对 的腐蚀定义为: 上式表示图像 用卷积模板 来进行腐蚀处理,通过模板 与图像 进行卷积计算,得出 覆盖区域的像素点最小值,并用这个最小值来替代参考点的像素值。如图所示,将左边的原始图像 ...