数学形态学是基于集合论的图像处理方法,最早出现在生物学的形态与结构中,图像处理中的形态学操作用于图像与处理操作(去噪,形状简化)图像增强(骨架提取,细化,凸包及物体标记)、物体背景分割及物体形态量化等场景中,形态学操作的对象是二值化图像。 有名的形态学操作中包括腐蚀,膨胀,开操作,闭操作等。其中腐蚀,膨胀是...
Python下实现cv.MORPH_CLOSE,morphologyEx(输入图像,闭运算,结构元素)参数说明:输入图像:输入图像数据,imread()返回函数值。img为原始待处理二值图像。闭运算:cv2.MORPH_CLOSE,先膨胀后腐蚀的过程。结构元素:十字形、矩形、椭圆形能够填充图像中的小区域、黑洞或者窄缝,总的位置和形状不变第六章图像形态学操作6.1概...
1.找到一副具有多形状特征的图像; 2.选取合适的阈值,得到二值化图像; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 %% 基础实验部分 Img=imread('Test_bw.jpg');%多形状特征的图像 Img_Gray=rgb2gray(Img); figure;imhist(Img_Gray); level=125/255;%选取合适阈值(波谷) %level=graythresh(Img_Gray);%使用 Otsu 方法...
数字图像处理(24) 西瓜书习题(9) 随笔档案 2021年3月(10) 2021年2月(5) 2021年1月(10) 2020年10月(1) 2020年9月(7) 2020年6月(2) 2020年5月(30) 2020年4月(4) 阅读排行榜 1. 矩阵论练习26(最小多项式)(7329) 2. 矩阵论练习13(值域和核子空间的基和维数2)(5064) ...
数学形态学是由 Matheron 和塞拉 [47] 的方法进行定量分析的空间结构,旨在分析形状和对象的形式,起源于一种集理论方法。基于一个正式的数学-ical 框架,数学形态提供了一种基于几何形状的数字图像处理方法。它使用 set 的操作如联盟、 交叉和互补 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 ...