图像分割是将图像划分为不同的区域,每个区域都具有一定的语义信息。图像分割可以用于目标识别、图像编辑、医学影像处理等。常用的图像分割算法包括基于阈值的方法、基于图割的方法、基于深度学习的方法等。 应用领域 数字图像处理与机器视觉在许多领域都有着广泛的应用。 医学影像 在医学影像领域,数字图像处理和机器视觉技...
本书主要介绍了数字图像处理和机器视觉的基本知识、基本方法和典型案例,将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,主要内容包括绪论、MATLAB数字图像处理基础、数字图像处理基础知识、图像的基本运算、图像变换、灰度变换和滤波、图像分割、彩色图像处理、图像的表示与描述、图像识别基础、MATLABGUI设计基础、人工神经网络和...
数字图像处理与机器视觉 1 内容 第0章数字图像处理概述第1章Matlab图像处理编程基础第7章彩色图像处理重点：Matlab编程基础 难点：彩色图像处理 12 2 第0章数字图像处理概述 0.1数字图像0.2数字图像处理与识别0.3数字图像处理的预备知识 12 3 图像处理的典型示例（一）(1)去噪处理的效果 4 图像处理的典型示例（...
《数字图像处理与机器视觉》是2010年04月人民邮电出版社出版的图书，作者是张铮、薛桂香、顾泽苍。内容简介 《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学...
数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现,ISBN:9787115220233,作者:张铮,王艳平,薛桂香 编著 目录· ··· 第0章 数字图像处理概述 0.1 数字图像 0.1.1 什么是数字图像 0.1.2 数字图像的显示 0.1.3 数字图像的分类 0.1.4 数字图像的实质 0.1.5 数字图像的表示 0.1.6 图像的空间和灰度级分辨率 0.2 数...
张铮 徐超 任淑霞 韩海玲创作的计算机网络小说《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现(第2版)》,已更新0章,最新章节:。《数字图像处理与机器视觉——VisualC++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技
由模拟图像向数字图像转换的主要过程有图像扫描、图像采样、图像量化。其中,图像的采样与量化是决定图像质量的关键。 3.3.1 图像的采样 一张光学图像(模拟图像)是无法用计算机进行数据处理的,首先要将其进行数字转化。图像采样的作用就是将模拟图像转换为数字图像,即采样就是将二维坐标系中连续变化的图像转换为离散...
《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩
0.2 数字图像处理与机器视觉 5 0.2.1 从图像处理到图像识别 5 0.2.2 什么是机器视觉 6 0.2.3 数字图像处理和识别的应用实例 7 0.3 数字图像处理的预备知识 8 0.3.1 邻接性、连通性、区域和边界 8 0.3.2 距离度量的几种方法 9 0.3.3 基本的图像操作 10 ...