本文是在模仿中精进数据分析与可视化系列的第三期——散点密度图,本文所用的数据和代码可在公众号GeodataAnalysis回复20230602下载。 一、简介 散点密度图(Scatter Density Plot)是一种用于可视化二维数据分布的图表。它将散点图和核密度估计图(Kernel Density Estimation,KDE)结合起来,通过在散点图上叠加一定透明度的...
相关性散点密度图是在散点图的基础上,增加了数据点密度的可视化展示。它通过将两个变量分别映射到坐标轴上,用散点表示数据点的位置,同时利用颜色深浅、点的大小或者其他视觉元素来表示数据点在某个区域的密集程度。 相关性散点密度图的构成 坐标轴:与普通散点图类似,包含 X 轴和 Y 轴,分别代表两个不同的变量...
密度散点图(Density Scatter Plot),也称为密度点图或核密度估计散点图,是一种数据可视化技术,主要用于展示大量数据点在二维平面上的分布情况。与传统散点图相比,它使用颜色或阴影来表示数据点的密度,从而更直观地展示数据的分布情况。密度散点图能更好地揭示数据的集中趋势和分布模式,尤其是在数据量非常大时,避免...
geom_point(shape=21,size=2.5)+# 添加散点图 facet_wrap(~age,scales="free_x")+# 根据年龄分组绘制 theme_minimal()# 使用简洁的主题 5. 绘制带边缘密度分布的散点图 使用geom_hdr_rug()添加边缘密度分布。 ggplot(clinical_data,aes(x=age,y=blood_pressure))+ geom_hdr_rug()+# 添加边缘密度分布...
本文介绍基于Python语言的matplotlib模块，对Excel表格文件中的指定数据，加以密度散点图绘制的方法。 首先，明确一下本文的需求。 现有一个.csv格式的表格文件，其各列数据的开头部分如下图所示。其中，对于名称为26的这1列（左侧紫色框内数据），我们希望提取其数值等于1的所有行，并对这些行中的NIR_...
打开软件，导入数据，选中数据，点击“绘图—等高线图—2D核密度图”。弹出对话框，直接点确定。这就得到一张基本的密度图，但没有散点。想看散点？在对话框的“显示的点数”处勾选“所有”就行。然后，就是美化环节了。双击图形，在“符号”处，选择你喜欢的符号形状、大小和颜色。在“密度图”的“填充颜色”...
1、《再谈散点密度图》在对比两种产品，例如卫星遥感降雨与地面气象站点实测降雨的精度时，除了利用基本矩阵和回归线图外，我们还需要一种能够展现数据密度的可视化方式。这里，我们介绍两种常用的方法：一种是在Matlab中，通过结合散点图与直方图来展现数据密度；另一种是在Python中，利用核密度函数（KDE）进行绘制。...
Power BI 散点图中的高密度采样 项目 2023/03/23 6 个参与者 反馈 本文内容 高密度散点图的工作方式 散点图采样算法的工作方式 如何为散点图启用高密度采样 注意事项和限制 相关内容 Power BI 采样算法改进了散点图表示高密度数据的方式。 例如,可以通过组织的销售活动创建一个散点图,其中每个商店每年都有成...