以下是一段使用Python的matplotlib库绘制散点图的代码，假设您已经安装了matplotlib库，如果还没有安装，可以使用命令 pip install matplotlib 来安装。# 导入所需的库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 # 我们创建两个列表，一个包含随机x值，一个包含随机y值 x = np.random.rand...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 x = np.random.normal(0, 1, 100) y = np.random.normal(0, 1, 100) z = np.random.rand(100) * 30 # 创建画布,并设置大小和背景颜色 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6), facecolor='white') # 绘制散点图 scatter...
plot( 'sepal_length', 'sepal_width', data=df, linestyle='none', marker='o') plt.show() 3 定制多样化的散点图 自定义散点图一般是结合使用场景对相关参数进行修改,并辅以其他的绘图知识。参数信息可以通过官网进行查看,其他的绘图知识则更多来源于实战经验,大家不妨将接下来的绘图作为一种学习经验,以便...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #导入所需模块 plt.style.use('dark_background') #设置背景风格,这个风格我设的纯属好玩。。 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80) #画布设置 x=np.random.rand(60)*4 y=np.random.rand(60)*4 colors=np.random.rand(60) area=np.pi*(15*np.r...
plt.yticks(np.arange(30,150,10)) plt.legend(prop=font) plt.xlabel("身高(cm)",fontproperties=font) plt.ylabel("体重(kg)",fontproperties=font) plt.title("运动员身高和体重散点图",fontproperties=font) plt.grid() plt.show() 效果图如下: ...
import matplotlib.pyplot as plt # 初始化测试数据 a=range(10) b=range(10) # 使用scatter函数绘制散点图 plt.scatter(a,b) # 保存图片 plt.savefig("./demo-1.svg",dpi=400,bbox_inches='tight') # dpi表示分辨率 # 展示图片(在jupyter中可以不使用plt.show()) ...
python绘散点图 回到顶部 散点图 导包 1importnumpy as np2importpandas as pd3importmatplotlib as mpl4importmatplotlib.pyplot as plt5importseaborn as sns 二维图(一个标签) X1是10个随机数,满足正态分布,y与X1线性相关。 1X1=np.random.randn(10)2y=X1+X1**2-3...
最近忙着写大论文,用Python画论文里一个示意图,效果还不错,顺便总结一下。 一,直接上代码 代码语言:javascript 复制 #-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False ...
importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt # 导入数据 df=sns.load_dataset('iris')# 基于scatterplot函数绘制散点图 sns.scatterplot(x=df["sepal_length"],y=df["sepal_width"])plt.show() 2 基于matplotlib 代码语言:javascript 复制 importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt ...
在matplotlib库,使用plt.scatter()函数生成散点图 importmatplotlib.pyplotasplt x=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]y=[6,3,6,5,5,5,0,3,2,8]plt.scatter(x,y)plt.show() image.png ''' plt.scatter()函数的主要参数: s: size的缩写,设置散点的大小。若是给定一个数值,则所有点的大小一致;若是给...