散列索引是一种数据库索引[1]的方式,通过散列函数将关键字映射到索引表中的位置,从而快速定位和访问记录。构建散列索引的一般步骤如下: 选择散列函数:散列索引需要选择合适的散列函数,使得不同的关键字能够均匀分布到索引表的位置上,减小冲突的概率。常用的散列函数有除余法、乘法散列法等。 处理散列冲突:由于不同的关键字可能
多级索引的原理是给索引创建索引,比如占用10000个块的索引项,我们给每个块构造一个稀疏索引(因为内层索引总是有序的),然后当想要定位一个搜索码时,先从外层的稀疏索引中使用二分查找找到保存内层的实际索引的块,然后扫描这一块即可。 如果二级索引的大小还是太大,导致搜索效率变低,那么可以再给二级索引之上建立一个...
—散列函数的选择。 桶的数目M如何确定? 在键值几倍于桶的数目时,每个散列值都可能多于一个桶,形成一个主桶和多个溢出桶的列表,此时要二次检索:先散列找到主桶号,再依据链表逐一找到每个溢出桶。—桶的数目的确定。 桶的数目M是固定值---静态散列索引 如果桶的数目M不变: M过大,则浪费; M过小,则将产生...
- 散列表是通过散列函数将关键字直接映射到存储位置的一种数据结构。它将数据存储在一个个桶（Bucket）中，通过散列函数计算关键字对应的桶位置来进行数据的存储和访问。例如，对于一个存储员工工号和员工信息的散列表，散列函数可以是工号对散列表大小取余，根据余数确定员工信息存储的桶位置。数据存储方式 - 索引表...
数据结构(顺序结构、链式结构、索引结构、散列结构) 1.概述 数据结构,就是一种程序设计优化的方法论,研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间相互关系,并对这种结构定义相应的运算,目的是加快程序的执行速度、减少内存占用的空间。 2.数据间逻辑关系 数据的逻辑结构指反映数据元素之间的逻辑关系,而与数据的存储无关...
散列存储是一种通过散列函数将数据的关键字转换为唯一的内存地址来存储数据的存储方式。它主要运用在查找表、哈希表等数据结构中。散列存储的主要优点是能够快速地访问特定的数据元素,因为数据元素可以直接通过其关键字对应的内存地址被直接访问。此外,散列存储通常具有较高的空间利用率,因为数据元素可以被分散存储在内存的...
索引存储是一种将数据元素存储在多个不连续的物理内存空间中的存储方式,它通过索引来访问数据元素。索引是一个数据结构,它按照一定顺序将数据元素进行排序,每个元素对应一个索引值。通过索引值可以快速定位到元素在内存中的位置,提高访问效率。索引存储适用于大量数据的访问,例如数据库索引和文件系统等。 散列存储散列...
逻辑关系在计算中的具体实现方法,分为顺序存储方法、链式存储方法、索引存储方法、散列存储方法。 物理关系或物理结构有如下特点: 是数据的逻辑结构在计算机存储其中的映像; 存储结构是通过计算机程序来实现,因而是依赖于具体的计算机语言的; 物理结构分类如下: ...
索引在数据结构上可以分为三种B树索引、位图索引和散列索引 B树索引 键值重复率低的字段比较适合使用B树索引。 结构: 上图是B树索引的结构示意图,根节点和分支节点的结构类似,都包含指向下一层的指针及其键值范围,叶节点包含键值和行编号(RowID)。 B树索引适合于选择性较低(即键值重复率较低)的列,当键值重复率较...
将搜索码值作为散列函数的参数,然后通过哈希函数将记录分布到若干个桶中,查询时只要给出搜索码值,就可以找到相应的地址空间,所以也叫直接存取,我们在散列索引中根据桶的数量是否固定,可分为静态散列和动态散列,动态使用的多,因为要经常插入和删除 这里主要介绍可扩展散列技术 EX1: 令搜索码经过散列并二进制序列化后...