敏感度分析(Sensitivity Analysis)的方法在依据不同的标准进行划分时(应用场景、分析方式或模型复杂度等)会有所不同,从技术的特点和实现方法的角度上可划分为以下两大类: 局部敏感度分析 全局敏感度分析 1.1 局部敏感度分析 局部敏感度分析(Local Sensitivity Analysi...
定义:敏感度分析是指通过量化模型输出对输入参数微小变动的响应,来评估这些参数对模型结果的相对重要性的一种方法。 目的: 确定哪些输入参数对模型输出结果有显著影响。 了解参数变化范围对模型预测不确定性的影响。 为模型的校准和改进提供依据。 支持决策者在面对不确定性时的风险管理。 三、分析方法 敏感度分析的方...
解析 敏感度分析(Sensitivity Analysis):在风险性决策分析中,方案期望值的计算依赖每一自然状态出现的概率。而这个概率是通过预测和估算得到的,是实际并不一定准确。因而有必要分析一下这些数据的变动对选择最优方案的影响,这种分析即为敏感度分析。反馈 收藏 ...
热物性敏感度分析(Sensitivity Analysis)用于确定系统或模型对输入参数或待拟合参数变化的敏感程度。热物性敏感度分析主要作用包括识别关键因素、提高模型可靠性、不确定性评估、模型简化等。以时域热反射(TDTR)系统为例,影响敏感度的主要因素包括激光功率、激光光斑尺寸、调制频率以及样品的各项热物性参数。敏感度一般推荐...
敏感度分析是一种统计分析方法，用于评估模型输出对输入参数变化的敏感程度。具体来说，它通过改变模型中的某个或某些参数，观察模型输出结果的变化情况，以此来判断哪些参数对模型结果影响最大。以下是敏感度分析的主要特点和常见方法：一、特点 参数评估：敏感度分析能够识别出对模型结果影响较大的参数，...
敏感性分析是从定量分析的角度通过测定一个或多个不确定因素的变化所导致的关键决策评价指标的变化幅度,了解各种因素变化对实现预期目标的影响程度,从而对外部条件发生不利变化时投资方案的承受能力作出判断,其实质是通过逐一改变相关变量数值的方法来解释关键指标受这些因素变动的规律。 敏感性分析的主要目的是找出敏感性...
对于初步探索或资源有限的情况,可以先从局部敏感度分析开始,快速识别关键参数。 当需要深入理解参数间相互作用及其对系统性能的全面影响时,应转向全局敏感度分析。 基于模拟的方法适用于复杂系统和高不确定性情境下的敏感度评估,但需注意成本控制和计算效率。 总之,选择合适的敏感度分析方法需根据具体问题的性质、模型的...
八拓展我们可以思考一下方差分析回归分析doe以及msa的时候有没有遇到敏感度分析或方差分量贡献度的一些概念那么这些统计分析在影响性分析上有什么共通之处呢 【指标篇】敏感度分析-关系量化分析的重点 一、敏感度通俗解释什么叫敏感度呢?我们来看一个函数:y=3+2x。敏感度就是指,当x变化一个单位时,y的变化量,...
敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析能力。敏感性因素一般可选择主要参数进行分析，如销售收入、经营成本、生产能力、初始投资、寿命期、建设期、达...
敏感度分析 1敏感度分析的定义 在费用估算或分析时，可能会有少数几个关键参数，由于输入数据不充分、不准确或受某些约束条件的限制等原因，使分析结果的可信程度难以确定而影响权衡分析时，需要进行敏感度分析。敏感度分析是将参数的量值扩大或缩小若干倍并输入模型，求解输出的变化对权衡分析结果的影响。若参数变化是...