其中,效用最大化模型是一种广泛应用的模型,它用于描述个体或企业在面对各种选择时如何做出决策以追求效用最大化。本文将探讨效用最大化模型的基本原理、应用以及其在经济学中的重要性。 首先,效用最大化模型建立在效用理论的基础上。效用理论认为个体的行为是基于对不同选择的效益或满足程度的主观评价。而效用最大化...
Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型。Logit模型是Luce(1959)根据IIA特性首次导出的;Marschark(1960)证明了Logit模型与最大效用理论的一致性;Marley(1965)研究了模型的形式和效用非确定项的分布之间的关系,证明了极值分布可以推导出Logit形式的模型;McFadden(1974)反过来证明了具有Logit形式的模型效用非...
Logit模型是一种用于二元分类问题的统计模型。它使用对数几率函数(logit function)来模拟对结果的预测, 从而可以对结果进行线性建模。这样可以使用线性回归技巧来估计参数并进行预测。另外,由于Logit模型的输出是在0和1之间的概率值,因此它也可以用来模拟逻辑回归。关于logit和logistic模型的区别:一、主体不...
该修正模型有Karmark(1978)、扩展性效用模型(generalized utility model)。1、Karmark (1978) 提出主观权重效用 (Subjectively Weighted Utility,SWU) 的概念,用决策权重替代线性概率,这可以解释Allais问题和共同比率效应,但不能解释优势原则的违背。2、扩展性效用模型 (generalized utility model),该类...
企业的目标是通过选择合适的质量水平a,使企业价值最大化,同时确保产品能满足市场期望的效用。这可以通过以下公式实现:企业利润最大化 = P * q - c(a) * q - (P * q0 - U0)在实践中,企业可以利用这个质量经济性模型深入研究制造过程的合规性质量,同时探究价格策略、销量策略、消费者偏好、...
1、Karmark(1978)提出主观权重效用(Subjectively Weighted Utility,SWU)的概念,用决策权重替代线性概率,这可以解释Allais问题和共同比率效应,但不能解释优势原则的违背。2、扩展性效用模型(generalized utility model)。该类模型的特点是针对同结果效应和同比率效应等,放松预期效用函数的线性特征,或对...
在阐述效用理论的基础上,通过分析运输次数、发生时间等效用影响因素,引入速度、时间等路线服务水平和社会经济属性向量作为模型参数,构建了高速公路运输服务需求函数,进而建立高速公路运输需求预测模型。研究表明:通过改进效用函数,引入新的效用参数,能客观地描述高速公路运输选择行为,为高速公路运输需求预测提供借鉴。关键词:...
在正式分类中“随机效应模型”指的是模型中只有随机效应,无固定效应;混合模型指的是模型中同时有随机效应和固定效应。在本文中“随机效应模型”和“混合模型”统称为“随机效应模型”。 首先看这个线性模型 y=a+bx+u,a为截距,b为回归系数,x为自变量,u为随机误差。这个模型中参数有a,b,u,3个参数中只有一个随...
效用的研究"金融理论在新古典范式的基础上辅助了对行为和心理的分析#本文认为尤其值得指出的是"行为和心理研究带给金融学的新视角不仅从概念上对资产分配决策问题进行了革新"而且还逐渐将人们的行为特征模型化$数学化"这就大大推进了投资者在面临复杂的不确定性时的投资决策问题的研究#本文希望通过对=>>?$@?$A?
基于随机效用理论的交通方式划分预测模型 城市交通规划中的交通方式划分旨在预测居民在未来城市社会和经济发展水平下能够使用不同的交通方式。显然,选择不同的交通方式的结果反映在整个交通状态中,必须反映不同交通方式所承担的流量和客流负荷。交通方式的划分和预测本质上是为了预测不同交通方式是如何分担人流。因此,通常...