在Alpaca 数据集中，输出是使用GPT-3.5（text-davinci-003）生成的，但在这篇论文中，研究人员选择使用GPT-4来生成数据，具体包括以下四个数据集：1. 英文Instruction-Following Data：对于在Alpaca中收集的5.2万条指令，为每一条指令都提供一个英文GPT-4答案。未来的工作为遵循迭代的过程，使用GPT-4和self-inst...
在C#中使用SIMD指令集可以获得一定的优化效果,特别是在处理大量数据时。SIMD指令集允许同时对多个数据元素进行操作,从而提高处理效率。通过使用适当的SIMD指令集和优化技术,可以加快算法的执行速度,降低计算成本,并提高系统性能。 在C#中,可以使用.NET Framework提供的System.Numerics命名空间来利用SIMD指令集。该命名空间提...
1. 英文Instruction-Following Data:对于在Alpaca中收集的5.2万条指令,为每一条指令都提供一个英文GPT-4答案。 未来的工作为遵循迭代的过程,使用GPT-4和self-instruct构建一个全新的数据集。 2. 中文Instruction-Following Data:使用ChatGPT将5.2万条指令翻译成中文,并要求GPT-4用中文回答这些指令,并以此建立一个基...
AVX2,FMA3指..i7 2600玩这个模拟器不够用了,在电脑单机大作中,i7 7700k比i7 2600帧数高二三十帧,除了CPU本身性能增强,主要还是多了的指令集起的作用为了模拟器,性价比极高的ryzen 我都不想买,还是想入个7700k
玩游戏主要是看显卡，尤其是现在的3d游戏，2d游戏对5200来说简直是浪费。
AMD显卡在专业生产力方面,能用,但大家还是不建议用,究其原因:Soild works在建模过程中,显卡的占比不是太高,cpu处理器的单核性能,往往占比较高(丝滑程度来说),如果是模拟过程,那么多核性能的压力就上来了;Soild works 2019版本之前,显卡压力不大,但之后,增加了个图形显示效果,显卡压力更大,而且更喜欢支持Open...
下列关于位图和矢量图的描述错误的是( )A.位图是通过对“像素”的描述来呈现图像效果的B.对位图图像进行修改就是改变图像中像素的颜色和亮度等属性C.矢量图是用一组指令集
1.下列关于位图和矢量图的描述不正确的是()A.位图是通过对“像素”的描述来呈现图像效果的B.对位图图像进行修改就是改变图像中像素的颜色和亮度属性C.矢量图是用一组指令集合来描述的D.矢量图适合表现层次和色彩比较丰富的图像。1.下列关于位图和矢量图的描述不正确的是()A.位图是通过对”像素”的描述来呈现...
4. 非自然指令的答案:GPT-4的答案是在6.8万条(指令,输入,输出)三元组的数据集上解码的,使用该子集来量化GPT-4和指令调优后的模型在规模上的差距。 数据统计 研究人员对比了GPT-4和GPT-3.5的英语输出回复集合:对于每个输出,都提取了根动词(root verb)和直接宾语名词(direct-object noun),在每个输出集上计算了...
1. 英文Instruction-Following Data:对于在Alpaca中收集的5.2万条指令,为每一条指令都提供一个英文GPT-4答案。 未来的工作为遵循迭代的过程,使用GPT-4和self-instruct构建一个全新的数据集。 2. 中文Instruction-Following Data:使用ChatGPT将5.2万条指令翻译成中文,并要求GPT-4用中文回答这些指令,并以此建立一个基...