效果回归:贯穿策略产品工作的始末,它既是一个策略需求的结束,也是新需求的开始。因为策略产品经理的工作就是在不停的优化策略数据效果,所以效果回归即发生在开发成果验收和调优阶段,也会发生在策略上线后的数据分析阶段。从处理逻辑上讲和功能产品经理在需求上线前进行成果验收和上线后进行数据分析再次发起功能迭代的思路...
所以依据这个逻辑,我们可以将效果回归分为两个阶段: 是开发过程中的“开发效果评估”决定项目是否上线,怎么上线。 项目上线后的“数据分析,实际效果评估”,确认策略对用户体验是否有的正向影响,挖掘新需求。 二,开发效果评估 开发效果评估是策略产品经理的入门工作,为什么这么说呢?在本系列文章《什么是策略产品经理》中...
优秀产品经理如何精准发现问题(下):效果回归与阶段性调研 一、效果回归与阶段性调研概论 1. 效果回归与阶段性调研对产品生命周期的意义 判断和决定产品循环是否终止 确定产品接下来的计划 2. 对自我成长的意义 验证解决方案的可行性 修正和巩固自身的方法论 3. 概念:阶段性调研是针对产品现状进行的系统性分析 此时...
回归效果的显著性检验概率学与数理统计 回归效果的显著性检验 从回归系数的最小二乘法可以看出,对任意给出的n 对数 (xi , yi)( i=1,2,…,n) 都可用最小二乘法形式地求出一条y关 于x 的回归直线,并不需要y与x 一定具有线性相关关系. 我们知 道,建立回归方程的目的是寻找y 的均值随x 变化的规律,...
总偏差平方和越小。回归平方和=总偏差平方和-残差平方和，总偏差平方和越小，回归的效果越好。线性回归模型是一种确定变量之间的相关关系的一种数学回归模型。
具体到如何做效果回归,更关注方法论的前两个环节具体包括五个步骤: 阶段——项目启动前 第一步:明确预期:产品/项目目标是什么? 第二步:建立指标体系:该目标可以用哪些数据指标来衡量? 回答三个问题: 问题和目标是什么:找到核心目标 解决问题和实现目标的关键路径是什么:找到过程指标 新的路径伤害了谁:找到观察指...
1、R方值是评价的主要指标，F值，t值是两个检验，一般要小于0.05，F和t的显著性都是0.05。2、F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是...
这里涉及到大量的开发工作,不再展开陈述,效果如下图所示: 效果显示平台 效果回归平台 通过方案id 和面id 获取想要的回归的硬装材质,方便效果回归。 六、规划和展望 提升场景覆盖度 目前硬装工具线已经能够支持,部分定制参数化模型也可支持显示,后期可以和开发配合能全面支持定制等工具线。
聚集标准误差是在固定效果回归中用于估计参数的一种标准误差估计方法。它考虑了个体之间的相关性,通过对个体固定效应进行聚集,得到更准确的标准误差估计。聚集标准误差可以通过计算个体固定效应的方差来获得。 固定效果回归在经济学、社会科学和医学等领域广泛应用。它可以用于研究政策效果、评估教育和医疗干预措施的影响、分...
为了解决UE材质效果验证的低效问题,我们在与相关人员对齐需求概要后,设计出了材质回归平台第一版的架构,涉及的相关服务方包括: 渲染回归平台:负责材质渲染测试数据、回归任务状态的管理 材质中台:酷家乐的材质处理中台,处理UE材质转换业务(UE材质转换算法就搭载于该服务中) ...