1)最临近点插值算法(Nearest Neighbor) 最邻近点插值算法是最简单也是速度最快的一种算法,其做法是將放大后未知的像素点P,將其位置换算到原始影像上,与原始的邻近的4周像素点A,B,C,D做比较,令P点的像素值等于最靠近的邻近点像素值即可。如上图中的P点,由于最接近D点,所以就直接取P=D。 这种方法会带来明显的失真。在A,B中点处
1、最临近点插值算法(Nearest Neighbor) 最邻近点插值算法是最简单也是速度最快的一种算法,其做法是將放大后未知的像素点P,將其位置换算到原始影像上,与原始的邻近的4周像素点A,B,C,D做比较,令P点的像素值等于最靠近的邻近点像素值即可。如上图中的P点,由于最接近D点,所以就直接取P=D。 这种方法会带来明...
780 0 07:05 App 5大免费AI图像增强工具:一键完成图像增强,面部修复,细节强化,提升分辨率 1857 1 09:08 App Midjourney + DALL·E 2 手部修复 知识点:用DALL·E 2修复Mid journey图片的一些问题 通过渐进式修复实现对AI的控制 浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
模型的比例是按体积来计算的。所以其尺寸的缩放比率是体积比的开3次方。即：将1/35模型放大到1/24，其体积放大比是35/24，则各长宽高的尺寸放大比=（34/24)^(1/3)=1.134:1
1 (x,y)像对应。 然而在 A (x 0 ,y 0 )点各相邻像素间灰度变化较小的时候,用这 一种方法是一种简单快捷、 计算量小的方法; 但是 如果在 A(x 0 ,y 0 )点相邻像素间灰度差很大时,这种 最近邻插值算法对灰度估计值会产生很大的误差。 双线性插值 (线性也就是在数学上成比例、成 为直线...
positionToUse = warpPositionToUse(positionToUse, vec2(leftContourPoints[i *2], leftContourPoints[i *2+1]), vec2(rightContourPoints[i *2], rightContourPoints[i *2+1]), radius, deltaArray[i], aspectRatio); positionToUse = warpPositionToUse(positionToUse, vec2(rightContourPoints[i *2...
1、标签算法 账号标签是根据账号的创作领域来识别的，账号一直发布某个垂直领域的内容，就会被系统识别并加标签。一个账号的曝光量有限，且做出的爆款视频更是少之又少，这个时候就需要增加账号的数量，形成账号矩阵。每天坚持剪辑和发布大量比较垂直的视频。当用户搜索某个关键词的时候，出来的都是自己的视频，那转化...
1、灼华·唯美国潮:这是一个实验性的国潮风格Lora。不集中于鲜艳、喜庆、富贵和热闹,尝试追求唯美、沉稳、干净和设计感。推荐大模型:GhostmixV2.0,SHMLY梦幻水彩,优可系列,meina系列,在各平面模型中表现出色2、中式水彩插画:中式风景图,同时也可与其他元素结合如展示图中的科技风可做海报设计、包装设计,也可提供...
🔥🔥SD最新特色Lora推荐 | 🌟🌟🌟🌟🌟本篇Lora模型来自哩布哩布AI1、新国潮:恭喜发财:这是一个新年国潮风格的lora,可以通过触发词 chgc 让画面改变风格。通过提示词能生成完整的构图,然后再PS里稍作修改就可以使用了。推荐使用 euler a 的采样方法,CLIP推荐使用2;数据集使用的是768x1024的尺寸,所以...
思路：双线性插值 kV = 0.5; % 垂直缩放系数 kH = 0.5; % 水平缩放系数 读入图像 I = imread('D:\lena.bmp'); % 注意修改文件路径 II = double(I);[m, n, r]=size(II);OI=zeros(m*kV,n*kH, r);rot=[kV 0 0;0 kH 0;0 0 1]; % 变换矩阵 for k=1:r for...