以我将cuda11.2改为11.3为例。 a) 卸载当前版本cuda: sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" "nsight*" b) 下载11.3版本的cuda · wget developer.download.nvidia.com c) 设置环境变量 chmod +x cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run sudo ./cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run 这步中途有三...
你可以使用conda search命令来查找可用的CUDA版本。例如,要查找所有可用的CUDA版本,可以使用: bash conda search cuda 或者,如果你想要查找cudatoolkit的版本,可以使用: bash conda search cudatoolkit 卸载当前conda环境中的cuda版本(如果需要): 如果你需要卸载当前环境中的CUDA版本,可以使用以下命令: bash conda r...
cuda版本按照需求来做就可以了 step.1 sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run #开始安装,版本别照抄,你用啥下啥 step.2 修改路径文件,添加环境变量 nano ~/.bashrc #在文件结尾处添加 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export ...
可以使用lsb_release -a命令来获取相关信息。这个命令会显示LSB(Linux Standard Base)和特定版本的相关信息。步骤二:下载并安装CUDA和cuDNN由于无法直接修改服务器上的CUDA版本,我们需要通过下载预编译的包来进行安装。根据需要安装的CUDA和cuDNN版本,从NVIDIA官网下载相应的安装包。然后,使用以下命令进行安装: # 安装CU...
cuda版本可能对系统,驱动版本会有影响,修改之前需要先进行确认 1、检查系统版本 source/etc/os-release &&echo$VERSION_ID 2、导入apt仓库和其GPG key # 第一步若输出 16.04curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1604/x86_64/7fa2af80.pub | apt-key add -echo"deb https://mirrors....
最后,我们可以再次运行以下命令来验证CUDA版本: nvcc--version 1. 如果输出结果中CUDA版本为10.2,则表示修改成功。 示例 下面是一个示例代码,用于验证CUDA版本是否成功修改为10.2: importtorchiftorch.cuda.is_available():print("CUDA版本为",torch.version.cuda)else:print("未找到CUDA") ...
OpenCV static library was compiled with CUDA 7.5 support. Please, use the same version or rebuild OpenCV with CUDA 8.0 我有一些旧代码可能与 CUDA8.0 不兼容,所以我想针对这个错误更改我的 cuda 版本。 我像这样修改了我的 ~/.bash_profile # export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64...
# 目前,我电脑一共3个cuda,下面通过改变软链接改变指向。 cd /usr/local sudo rm -rf cuda sudo ln -s /usr/local/cuda-版本号 /usr/local/cuda发布于 2025-01-02 10:52・广东 Linux CUDA 版本控制 赞同添加评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
1. 确认CUDA版本 首先,你需要确认当前安装的CUDA版本。在终端中运行以下命令: nvcc--version 1. 这条命令会输出你的CUDA版本信息。 2. 安装Python 下载并安装所需的Python版本(如 Python 3.8),你可以从[Python官网]( 3. 创建虚拟环境 在你的终端中,你可以使用venv或conda来创建一个新的Python虚拟环境。
可以看到我的此shell下,cuda11.0在cuda11.1前面,那么pytorch实际运行的就是11.0版本的cuda 修改方法 永久修改当前用户下的环境变量 修改~/.bashrc文件 vim ~/.bashrc 添加 exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATHexportPATH=/usr/local/cuda-11.0/bin:$PATH ...