在NEU-DET数据集上做消融和对比实验,改进算法与原Yolov7-tiny算法比较,m AP提升11.7个百分点,Precision提升3.3个百分点,FPS值达到192,结果表明改进算法能有效提升钢材表面缺陷小目标检测效率;在VOC2012数据集上做通用性对比实验,结果表明改进算法具有通用性。二、网络模型及核心创新点 1.SiLU激活函数提高特征提取网络...
包含以下步骤:步骤一、获取钢材表面缺陷的图像数据集;步骤二、在Yolov7‑tiny模型的基础上,构建改进Yolov7‑tiny的钢材表面缺陷识别模型;步骤三、利用图像数据集对钢材表面缺陷检测模型进行训练,获取最优检测模型。
控因素的影响，钢表面可能会出现各种不同类型的缺陷［１］㊂因此，对钢材缺陷进行高效的检测具有极其重要的意义㊂基于传统机器视觉的目标检测算法使用滑动窗口的方法来获取候选区域的ＨＯＧ特征［２］和ＳＩＦＴ特征［３］，并利用ＳＶＭ分类器［４］进行目标分类㊂这种检测方法主要适用于待测目标特征明显㊁背景...
本发明公开了一种基于改进YOLOv7tiny算法的焊接件表面缺陷检测方法,属于计算机视觉目标检测领域,可以应用于焊接件表面缺陷检测,包括以下步骤,步骤一:搜集焊接件表面缺陷图像并进行数据增强等预处理操作后制作成数据集;步骤二:改进主干特征提取网络,设计CBAMDiverseBranchBlock重参数模块来代替主干网络原有的MCB结构从而提升模...
改进Yolov7-tiny的钢材表面缺陷检测算法 为提高钢材表面缺陷小目标检测效率,提出一种改进Yolov7-tiny的钢材表面缺陷检测算法.将特征提取网络的激活函数更换为SiLU,提高特征提取能力;把特征融合网络的张量拼接... 齐向明,董旭 - 《计算机工程与应用》 被引量: 0发表: 2023年 基于改进YOLOv7-tiny的光伏电池缺陷检测算...
改进Yolov7-tiny的钢材表面缺陷检测算法 为提高钢材表面缺陷小目标检测效率,提出一种改进Yolov7-tiny的钢材表面缺陷检测算法.将特征提取网络的激活函数更换为SiLU,提高特征提取能力;把特征融合网络的张量拼接... 齐向明,董旭 - 《计算机工程与应用》 被引量: 0发表: 2023年 基于改进YOLOv7-Tiny的工业缺陷检测研究 ...
改进Yolov7-tiny的钢材表面缺陷检测算法 为提高钢材表面缺陷小目标检测效率,提出一种改进Yolov7-tiny的钢材表面缺陷检测算法.将特征提取网络的激活函数更换为SiLU,提高特征提取能力;把特征融合网络的张量拼接... 齐向明,董旭 - 《计算机工程与应用》 被引量: 0发表: 2023年 基于改进YOLOv7-tiny的光伏电池缺陷检测算...
改进Yolov7-tiny的钢材表面缺陷检测算法 为提高钢材表面缺陷小目标检测效率,提出一种改进Yolov7-tiny的钢材表面缺陷检测算法.将特征提取网络的激活函数更换为SiLU,提高特征提取能力;把特征融合网络的张量拼接... 齐向明,董旭 - 《计算机工程与应用》 被引量: 0发表: 2023年 基于YOLOv7-tiny改进的矿工安全帽检测 针...
改进Yolov7-tiny的钢材表面缺陷检测算法 为提高钢材表面缺陷小目标检测效率,提出一种改进Yolov7-tiny的钢材表面缺陷检测算法.将特征提取网络的激活函数更换为SiLU,提高特征提取能力;把特征融合网络的张量拼接... 齐向明,董旭 - 《计算机工程与应用》 被引量: 0发表: 2023年 基于YOLOv7-tiny改进的矿工安全帽检测 针...
为了能够提高轴套表面缺陷的检测精度和效率,文章提出了改进YOLOv7-tiny的轴套表面缺陷检测算法.首先在模型的特征提取上,针对处理任意维度的数据,把标准卷积替换为全维... 李大伟,孙一兰,王品,... - 《制造技术与机床》 被引量: 0发表: 2024年 改进YOLOv7 算法的钢材表面缺陷检测研究 At present, the intelligent...