经验模态分解(EMD)及其改进方法,包括集合经验模态分解(EEMD)和自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN),引入价格指数预测建模研究中。利用EMD及其改进方法对股价时间序列自适应分解与重组的功能,获取波动特征相对简单的IMF或重组子序列,构建预测模型以充分提取子序列的波动模式创造了有利条件,可显著降低对指数序列高精度预...
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ICEEMDAN的主要目的是解决CEEMDAN中残留噪声和伪模态的问题。本篇是继EEMD、CEEMD、CEEMDAN后的信号分解方法。,ICEEMDAN(改进的自适应噪声完备集合经验模态分解) ICEEMDAN的主要目的是解决CEEMDAN中残留噪声和伪模态的问题。本篇是继EEMD、CEEMD、CEEMDAN后的信号分解方法。