带收缩因子的PSO优化算法 %--ARPOS %--带有收缩因子,并保证种群的多样性的微粒群算法解决有约束的情况-- %清除屏幕 clc clear%-----------------------------参数设置------------------------------------- c1 = 2; % 学习因子1 ,一般在[0,2] c2 = 2; % 学习因子2 ,一般在[0,2
一种克服局部最优的收缩因子PSO 算法 纪雪玲,李明,李玮 (西南林业大学机械与交通学院,昆明 650224) 摘要:收缩因子粒子群优化算法容易陷入局部最优并出现早熟收敛的现象。为此,提出一种改进的收缩因子粒子群优化算法。该算法引 入速度因子和位置因子参数,若粒子向全局最优接近且速度小于设定的速度因子,则认为该粒子可能...
一种克服局部最优的收缩因子PSO算法
收缩因子粒子群优化算法容易陷入局部最优并出现早熟收敛的现象。为此,提出一种改进的收缩因子粒子群优化算法。该算法引入速度因子和位置因子参数,若粒子向全局最优接近且速度小于设定的速度因子,则认为该粒子可能出现停滞,从而对该粒子进行初始化,以增强粒子活力。在算法陷入局部最优时,通过该方法驱散粒子以提高种群多样性...
带收缩因子的PSO算法在齿轮箱故障诊断中的应用 维普资讯 http://www.cqvip.com